文章列表-AI魔法学院

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EduChat：教育行业垂直领域大模型

在人工审查和清理后，在ESConv-zh中模拟了基于各种患者场景的多智能体对话，并收集了真实的中国心理咨询数据，融合了患者信息和诊断结果。

教育大模型垂直领域

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

再将AI融入到生产工作流，生成的素材能更加符合企业需求。

大模型文生图

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

一些研究者将双代理合作的思想融入单个代理的操作中，通过快速和深思熟虑的思考过程来在各自的专业领域中表现出色。

大模型

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

这两者长期上也会融合，变成企业内部的通用智能助手。

大模型产品

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

没错，《金字塔原理》这本书讲的非常清楚，论述一件事情最好的方式就是先给结论。

PPT 腾讯立项汇报

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

模型结构（融入了多任务：多语种的语音识别，语音翻译，语音语言识别，声音活动检测）模型有5个版本，参数量、支持语言、显存和速度如下： &ensp

语音转文字 whisper

RAG模型的主要痛点和解决方案

痛点3：难以条件化上下文背景：即使有好的检索，RAG模型经常难以正确地条件化上下文文档并将外部知识融入生成的文本中。

rag 大模型

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

这款模型能够无缝地融入 Fireworks.ai 环境，使用户能够针对各种应用场景发挥其强大功能。

开源模型 Mixtral 8x7B

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

将个人经验融入文章中还可以掩饰AI撰写的材料。

AI写作

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

自然语言处理融合了计算机科学，语言学和机器学习的交叉学科，利用计算机技术对语言进行处理和加工的科学，包括对词法、句法、语义等信息的识别、分类、抽取、生成等技术。

开源

一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

时空潜在补丁让这一切成为可能，它使得Sora能够处理这种动态环境，就像那些能够将一连串的情节和动作完美融合在一个故事中的连环画家。

视频生成 sora

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

当在进行基于文本的Agent的开发时，当多模态的分水岭时刻到来，这些Agent是在原有基于文本的基础上继续发展，进一步融入多模态特性？

大模型

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

通过融合各种专家知识，LangGraph为各类应用提供强大支撑，能够显著提高工作效率，其灵活性、可扩展性、高效性和易用性使得LangGraph在人工智能领域具有广阔的应用前景。

LangGraph AutoGen 对决

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

此提示模板将计算用户每笔交易支付的平均金额。

大模型

一文带你认识ELMo

缺点使用LSTM提取特征，而LSTM提取特征的能力弱于Transformer 使用向量拼接方式融合上下文特征，这种方式获取的上下文信息效果不如想象中好训练时间长，这也是RNN的本质导致的

embedding

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