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Sora物理悖谬的几何解释

如果采样点落在某个团簇内部，则其生成的图像就非常清晰；如果采样点落在团簇边界的外部，则其生成的图像就非常模糊，往往是两个手写体数字的融合。

Sora 解释

一文带你认识ELMo

缺点使用LSTM提取特征，而LSTM提取特征的能力弱于Transformer 使用向量拼接方式融合上下文特征，这种方式获取的上下文信息效果不如想象中好训练时间长，这也是RNN的本质导致的

embedding

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

成功的衡量标准：资金增长、有影响力的规划、运营效率。

工作

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

随着LLM如今越来越多地融入人类的社会领域，神经网络缺乏透明度，成了愈加紧迫的问题。

大模型

AutoGPT与LLM Agent解析

· 通过“人物采访”的方式来评估这些行为设定的效果，消融实验中都能发现明显的提升。

大模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

需要注意的是，很多时候，研究者并不会单独使用 BLEU 或者 TER，而是将两种方法融合，比如，使用 BLEU 与TER 相减后的值作为评价指标。

开源模型

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

斯金纳则从来没错过。

大语音模型

混合专家模型 (MoE) 详解

这些研究的融合促进了在自然语言处理 (NLP) 领域对混合专家模型的探索。

MoE大模型

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

这样可以确保对话既符合角色的人设，又能够自然地融入到对话的流程中，经简单的主观测试，回复效果的确有提升。

LLM Agents

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

韦氏成人智力量表[126] 被认为是“金标准 IQ 测试”之一，旨在使用一系列子测试来全面测量个人的认知能力。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

3.5 消融研究 3.5.1 图像-语言分支视觉编码器。

Baichuan-Omni 多模态大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

研究表明，通过多模态融合技术和具体化技术，可以扩展语言模型的感知和行动空间，使其能够有效地与现实世界进行交互和执行任务。

大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

• ReAct 通过将动作空间扩展为任务特定的离散动作和语言空间的组合，将推理和行动融合到 LLM 中。

agent

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

6.图像混合(Image Blend)节点图像混合(Image Blend)节点用于将两个图像融合在一起。

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