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深度解读｜做出海必看的一份产品报告

在新一代 AI Native 原生应用从 0-1 的发展中，我们认为“产品驱动增长”会成为更加重要的发展模式，同时 SenseAI 之后也会更聚焦海外前沿的 AI Native 产品。

工作

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

Python作为解释型语言，在部署发行之前，最好将代码进行加密，以免被别有用心的人轻易使用或篡改。

Python 程序

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

多轮对话需要理解对话历史、决定采取的行动和生成自然语言回应。

大模型

StableDiffusion使用Roop插件一键换脸教程

一、前言先做个声明，下面图片都是AI工具生成，此技术不要做危害他人之事。

AI换脸

用ComfyUI整了一套照片转Q版手办的工作流

之所以要搞这个，主要是因为它跟我目前要做的很多内容都息息相关，比如2D图片转3D模型，blender的插件、图片生成视频等，而且据说生成速度很快，对设备的要求低。

comfyui 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

同时，因为内部生成流程做了优化，生成图片时的速度相较于webui又10%~25%的提升（根据不同显卡提升幅度不同），生成大图片的时候不会爆显存，只是图片太大时，会因为切块运算的导致图片碎裂（个人测试在8G

文生图

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

采样方法: DPM++ 2M Karras 比例:1024x1024 负prompt: (质量最差,低质量),模糊,嘈杂,低分辨率,签名,水印,用户名没有使用任何反转/loras/脚本来提高生成图像质量

文生图

对于AI，我们现阶段可以有的态度

但这不妨碍我们现在开始尝试着接触他，了解他，至少在有一定认知后，不至于出现最近的那条“AI换脸、声音克隆后，被诈骗400多万元”新闻那样的事情发生。

文生图

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

2、语义理解能力更强。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

控制权重：控制模型对生成图片的影响的程度。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

会弹出用当前生成图片替换预览的提示，点击这串提示就可以将你生成的图片替换为模型封面了：如果你在其他网站上下载，不清楚模型的类型，可以到秋叶开发的spell.novelai.dev

文生图

数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

用AI生成的指令微调羊驼大模型，数学能力超ChatGPT—— 微软最新开源大模型WizardMath来了。

开源模型

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

此外，它也在文本生成质量、上下文理解、问答能力等多个维度的评测中显著领先对手。

Baichuan2 百川开源

将任意文本转换为知识图谱

幸运的是，有大量的 Python 库可用于生成图形可视化。

知识图谱转换文本

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

LLM基于所有信息生成自然语言响应。

MCP 大模型

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