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提示词学习地址推荐

提示工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（Large Language Model, LLM）用于各场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。

提示词 prompt

ChatGPT「火」烧到游戏行业，有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC，这会给游戏行业带来什么改变？

艾媒咨询首席分析师张毅对财联社记者表示，对游戏行业而言，ChatGPT目前在深度参与各个开发环节上还不具备太多的实践意义，但能给游戏产品“打辅助”，提供用户需求行为、竞品分析、玩法规则等方面的功能性建议

大模型 chatGPT

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

一、分块与向量化首先，我们的目标是创建一个向量索引，用以代表我们文档的内容，然后在运行时寻找所有这些向量与查询向量之间的最小余弦距离，以匹配最接近的语义含义。

检索增强式生成 RAG

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

通过VAE的编码器可以获得压缩后的图像向量表示，相比原始图像大大减少了计算和存储成本。

Stable Diffusion 文生图

图解 transformer——逐层介绍

使用只有一个样本的训练数据，其中包括一个输入序列（英语的 "You are welcome"）和一个目标序列（西班牙语的 "De nada"）。

Transformer 大模型图解

详解 Diffusion (扩散) 模型

马尔可夫性质定义如下： P(Xₙ = iₙ | Xₙ₋₁) 因此，任意满足上述条件的随机变量序列X₀，X₁，X2，

Diffusion 开源模型

从第一性原理看大模型Agent技术

，把数据索引进向量数据库，再召回数据，再提交给大模型做Prompt工程，这样就可以使用最新的知识和比大模型里的知识更准确的知识。

大模型 agent

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

训练数据的重复性：训练过程中使用的数据，如果存在大量重复，可能导致模型在生成时过于偏好某些高频短语

大模型

整理了近期所有TTS相关的大模型

从 XTTS 到 Pheme,从OpenVoice 到 VITS，每个大模型包括源码地址，支持的语言，非常棒！

TTS 大模型

自动化神器Autolt：不再重复工作

ensp; Autolt简介 Autolt是一种自动化脚本语言

RPA 自动

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

我将为您提供一名需要帮助改进写作的学生，您的任务是使用人工智能工具（例如自然语言处理）向学生提供有关如何改进作文的反馈。

prompt 提示词

如何构建基于大模型的App

通过使用向量嵌入和向量数据库，可以根据语义检索每个提示的子集的上下文数据，从而实现更高的效率，提升性能并降低成本。

构建大模型App

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

大致思想是先在少量subset上评估，然后过滤掉比较差的，循环这一过程直到候选集足够小，此时再在全量训练集上进行评价、挑选。

prompt 大模型

保姆级教程：图解Transformer

解码器把隐藏层再映射为自然语言序列，从而使我们可以解决各种问题，如情感分析、机器翻译、摘要生成、语义关系抽取等。

人工智能

RAG超参数调优食用指南

目前构建 LLM 应用程序存在一个巨大的问题，那就是需要调整大量的参数，而且远远超出了提示范围，例如分块、检索策略、元数据等。

rag 大模型

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