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AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

本文旨在收集整理当下AI应用中使用较多的处理pdf的库和开源项目，喜欢的请点赞、收藏。

大模型

大模型应用的10种架构模式

这些代理可能是较小的语言模型，它们已经接受过特定任务的训练，或者是具有特定功能的通用模型，如GPT、Llama、上下文提示和函数调用。

大模型架构

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

直接连着游戏，获得了 2fps 的风格迁移画面一边输入，一边生成二、以SD 基础模型进行训练和优化的其他模型以SD 基础模型进行训练和优化的常用模型介绍

Stable Diffusion 文生图

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

实验结果表明，该方法在VITON-HD数据集上表现出了优越的效果。

文生图

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

3.2.5 国外大模型初创公司 1、Scale AI： Scale AI是一家以人工智能数据标注和训练为核心业务的公司，为自动驾驶、国防、电子商务等领域的机器学习模型提供高质量的数据集。

大模型调研

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

§ 而强化学习一般是构建策略网络或奖励模型，但是一般需要大量样本进行训练，但是收集数据往往成本很高，所以这种方法可行性不大，很难推广开来。

Agent 大语言模型

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

它们可以通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征，并具有更强大的泛化能力，可以对未见过的数据做出准确的预测。

大模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

这种方法可以用于实现各种知识密集型 NLP 任务，如问答、文摘生成、语义推理等。

Prompt 大语言模型 RAG

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

为了回答这两个问题，本文作者首先选择了当前主流的两个多模态模型GPT4-Vision，LLaVA ，然后手动标注了数据集和RAG系统测试集，接着作者构建了一个多模态RAG系统（两种配置），将文本和图像结合到一块

大模型研究

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

Embedding部分参数和Transormer-Decoder部分参数，Embedding部分参数由词表大小和模型维度决定；Decoder部分参数由模型层数和模型维度决定。

大模型

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

微调Design2Code-18B模型的过程本次实验使用CogAgent-18B作为基础模型，并使用Huggingface WebSight数据集进行微调，该数据集由网页截图和代码实现对组成。

设计转代码大模型

Sora物理悖谬的几何解释

所示，Sora的训练集为短视频集，每个样本是一个短视频，同类的短视频构成一个数据流形。

Sora 解释

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

那么研究人员就可以先通过小模型做实验、调参数，如果失败就不断尝试、如果成功就按照相同的数据配比、参数调整等方法训练一个大模型，那么训练时间与训练成本都会大幅缩减。

Grok-1 开源模型

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

（相关链接，见文末）一、原理模型 CodeGeeX是一个基于transformers的大规模预训练编程语言模型。

大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

一些研究表明，逐步推理的有效性可以归因于训练数据的局部统计结构，局部结构化的变量之间的依赖关系比训练所有变量更具数据效率。

大模型

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