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活久见,世界上第一个被人类骗走钱的AI,刚刚出现了!
他们的策略五花八门,比如: - 假装成安全审计员,说服Freysa存在一个严重漏洞,必须立即
释
放资金。
Freysa
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0基础!动手部署Qwen1.5-MoE模型!能力如何?API接入fastgpt等任何应用!喂饭到嘴教程,附模型下载!
雄哥准备了几个问题,分别测试他的知识储备、逻辑推理、文本理
解
、多步骤计算能力、创造性能力,共5个方面!
Qwen1.5-MoE
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60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~
返回'好评'或者'差评',无需其它说明和
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AI写作:一步到位,如何用 AI 生成整篇文章?做自媒体必看!
因为这篇文章是写给写作新手的,所以我不想要过多的术语,直接给出文章,不要做任何
解
释
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写作
我用AI写小说:「国学篇」如何将国学插入小说中
主题与情节设定 小说的主题可以围绕国学的某一具体元素进行展开,如以儒、
释
、道等思想探讨人生哲理,或以春秋战国等历史背景构建故事框架。
国风
国学
写作
Langchain的一些问题和替代选择
但是Langchain乍一看似乎是一个方便的工具,但是它有时候否更像是一个语言迷宫,而不是一个直截了当的
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决方案。
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QWen1.5: 卓越模型之路
文章结构如下: QWen1.5 QWen1.5性能 首先,我们跟随千问1.5技术报告了
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其具体的性能表现。
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新测试基准发布,最强开源Llama 3尴尬了
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决问题:提示词是否直接让AI展示主动
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决问题的能力?
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全球最强长文本大模型,一次可读35万汉字:Baichuan2-192K上线
能够一次理
解
超长文本的大模型,究竟能做哪些事?
Baichuan2
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中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型
这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表,使用了大规模中文数据进行增量预训练,进一步提升了中文基础语义和指令理
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能力,相比一代相关模型获得了显著性能提升。
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大模型:泛化即智能,压缩即一切!
这种方法的好处在于它可以帮助我们对数据进行探索和理
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,找到其中的隐藏特征和关联性,而无需预先知道具体的优化目标。
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神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M:用几秒钟音频克隆声音的黑科技!
本文将深入剖析 OuteTTS-0.1-350M 的技术细节、功能特性、应用场景以及使用方法,带您全面了
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这款模型的魅力所在。
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【重磅推荐】PaddleOCR:超越人眼识别率的AI文字识别神器!
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这一强大的OCR工具。
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Qwen7b微调保姆级教程
前方干货预警:这可能是你能够找到的,最容易理
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,最容易跑通的,适用于各种开源LLM模型的,同时支持多轮和单轮对话数据集的大模型高效微调范例。
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AI+大模型在金融行业的应用场景
整体而言,AI+金融并不是简单的技术叠加,而是根据不同业务场景的需求,使用最新技术成果研发出的创新金融产品、业务流程、经营模式和配套
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