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图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

近年来，随着SD和Midjourney的火热，文本到图像生成（Text-to-Image Generation）的研究取得了令人瞩目的进展，让我们能够用自然语言指导AI创造出各种各样的图像。

LCM/LCM-LoRA 文生图

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

，称为由弱到强的泛化。

OpenAI 人工智能

图解 Transformer——功能概览

注意，编码器与解码器的自注意力层 self-attention、前馈层 feed-forward，以及解码器中的编码器-解码器注意力层

Transformer 大模型图解

大模型检索增强生成RAG的优化

此外，还可对query召回的文档块集合进行处理，比如：元数据过滤[7]、重排序减少文档块数量[2]。

RAG 检索增强大模型

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

从向量检索说起文本搜索：传统的检索是基于文本分词的精确匹配；早期全文检索引擎都是基于不同的索引方式（倒排索引，BTree 等）加上精确匹配和排序算法（BM25、TF-IDF）等实现的

OLAP For Embedding 一体化数仓

LLM大模型推理输出生成方式总结

参数：temperature（取值范围：0-1）设的越高，生成文本的自由创作空间越大；温度越低，生成的文本越偏保守。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

2、文生图/txt2img：这一排是 WebUI 的主功能菜单，默认选中的就是文生图。

文生图 Stable Diffusion

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

相比之下，AI Agent 只需简单地告知“写一篇具有某种风格的文章”，它便能自主地构建文章框架、搜集必要的素材、编排合适的文字，并在完成后提交一篇高质量的文章给你。

Agent 写作

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

本文体系完整，内容丰富，由于内容比较多，分多次连载。

prompt 大模型

图解 transformer——逐层介绍

由嵌入层和位置编码层产生的（samples, sequence_length, embedding_size) 形状在模型中被保留下来，随数据在编码器和解码器堆栈中流动，直到它被最终的输出层改变形状

Transformer 大模型图解

牛顿力学在AI中失效？Transformer模型能完美预测却不懂物理，哈佛团队揭示模型缺失物理常识

来自美国哈佛大学和美国麻省理工学院的研究人员认为，或许最具影响力的世界模型，最初正是从一个预测模型起步的。

Transformer 大模型

教你用StableDiffusion设计AI数字人

但，普通人能有自己的数字分身吗？

文生图

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

阅读优秀代码：阅读和分析优秀的代码可以帮助你学习其他程序员的编程思路和技巧，从而提高自己的编程能力。

大模型微调

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

与以往的每个领域有一个特定模型解决任务不同，所有这些任务都由一个模型完成。

大模型

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

这项研究来自中科院深圳先进技术研究院、中科院自动化研究所，滑铁卢大学等众多高校、研究机构联合团队。

弱智吧训练数据集

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