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LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

在这一系列的博客文章/视频中，我将介绍先进的RAG技术，旨在优化RAG工作流程，并解决原始RAG系统中的挑战。

RAG 检索

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

与 A1111 不同，ComfyUI 是基于模块化设计的。

大模型

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

专业人员会对问答系统的输出结果进行评估，并根据其准确性提供反馈，以助于系统不断学习与改进。

宁德核电大模型

告别抑郁：10个ChatGPT提示词技巧打造你的心理健康顾问，摆脱90%的心理疾病

无论是面对紧张的压力，还是波动的情绪，或是复杂的人际交往，这些提示词都能为您指引方向，帮助您构建更加坚实的心理健康基石。

心理健康提示词

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

人脑是一个复杂的结构，由大量相互连接的神经元组成，能够处理各种信息，产生不同的思维，控制不同的行为，甚至创造艺术和文化。

大模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

当我们使用LLM embedding内容时，这是一项必要的技术，可以帮助我们优化从向量数据库被召回的内容的准确性。

RAG 大模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

基础知识：包括理解神经网络的结构，如层、权重、偏置和激活函数（sigmoid、tanh、ReLU等）。

LLM 大模型 GitHub

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

DISC-MedLLM的独特之处源于其创新性的设计和多元数据构造机制，这一机制是基于我们以目标为导向的策略，以及真实医患对话数据和知识图谱的深度结合而成。

大模型

ChatGPT写论文最强指令

二、请为我搜集（XX作者/研究机构）在（XX领域）的研究文献，尤其关注他们的突出贡献和最新论文。

ChatGPT 指令

Prompt屠龙术-思维链

Few-shot CoT （少样本示例COT）在示例的问题-答案对中，展示逐步推理得到答案的过程，这种方法有利于LLMs理解解决问题的过程，并鼓励他们遵循结构化的方法，模仿人类的思维该过程可以理解为一种

Prompt 思维链

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

大模型中间件企业要落地该知识库方案仍然有一些具体问题需要解决，总结下来主要涉及三个方面。

人工智能大模型

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

向知识图谱提供信息的方法主要有两种： · 结构化数据（稍后详述） · 从文本中提取实体对于第二点，搜索引擎需要理解自然语言。

开源模型

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

这种MoE结构大大提高了模型训练和运算的效率及可扩展性。

开源模型 Mixtral 8x7B

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

在各家大厂和人工智能研究机构探索千亿级多模态大模型的同时，很多创业公司也正在致力于构建体量在数十亿级别的语言模型。

开源模型 Gemma

动作识别模型有哪些

论文提出了two-stream结构的CNN网络，由空间(RGB)和时间(光流)两个维度的网络组成； 2.

动作识别模型

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