文章列表-AI魔法学院

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百模大战，谁是大模型的裁判员？

二是以MMLU、AGIEval为代表，通过收集真实世界中的书籍、考试等资料，形成选择题、问答题等任务。

大模型

这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿！

一、问题所在使用ChatGPT时，人们往往期待它像魔术师一样将简要提示变为精彩文章。

ChatGPT 写作

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

从页面设计来看，ima已经为用户解决了交互体验方面的痛点，其首页没有复杂的选项，而是直接考虑到了用户在不同页面的使用需求，将对应的功能入口呈现出来。

copilot ima 知识库

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

解决这个问题的办法就相对比较简单，就是采用多尺度策略训练，比如NovelAI提出采用Aspect Ratio Bucketing策略来在二次元数据集上精调模型，这样得到的模型就很大程度上避免SD的这个问题

StableDiffusion 文生图

一文搞懂贝叶斯定理有什么用

把它们排个序，选出条件概率最大的几个，就是搜索建议。

贝叶斯定理

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

为了优化检索速度，常见的选择是近似最近邻 (ANN)算法，它能返回大约前 k 个最近邻，以牺牲一点精度来换取巨大的加速。

Agent

垂直领域大模型的思考

首先从种子指令（人工编写的指令/业务侧积累的问题）中随机选择一些指令，然后让GPT4参考这些指令，生成一系列类似的指令。

垂直领域大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

battle pose - character select default animation - camera zoom in - motion 1（女性牧师 - 龙与地下城角色 - 战斗姿势 - 角色选择默认动画

大模型多模态

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

为了提高检索速度，常见的方法是使用近似最近邻（ANN）算法，以返回大约前 k 个最近邻，以牺牲一定的精度损失来换取巨大的加速，这种方法可以减轻模型处理大量历史信息时的计算负担，提高模型的效率和性能。

agent

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

用户以自由表达的语言解释生成图像的问题，为模型的优化提供精细注释。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

中学生能看懂：Sora 原理解读

首先，它允许Sora以非常精细的层次操作视频内容，因为它可以独立处理视频中的每一小块信息。

Sora 原理

新模型Cascade你真的用对了吗？！

15 亿擅长重建微小而精细的细节。

Stable Cascade 模型

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

PymuPDF4llm不仅继承了开源软件自由、开放的精神，还针对大型语言模型（LLMs）进行了专门优化。

PymuPDF4llm PDF

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manus 阿里

谈Agent构建平台的设计

加速生态的成功启动才是第一要务，哪怕做完原型之后未来交给单独的生态位去精细打磨也要自己投资先去做。

Agent 构建

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