文章列表-AI魔法学院

文章列表

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

基于latent的扩散模型的优势在于计算效率更高效，因为图像的latent空间要比图像pixel空间要小，这也是SD的核心优势。

StableDiffusion 文生图

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

使用代码执行来进行更准确的计算或调用外部 API语言模型并不总是能够准确地执行复杂的数学运算或需要很长时间的计算。

提示词 prompt

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

垂直问题： `化学` 假设一种计算机设计，其中多个处理器，每个处理器都有私有缓存存储器，使用单个总线共享全局存储器。

中文训练大模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Abstract（此部分翻译为主）当前的计算机视觉（CV）模型通常被训练用于预测有限的物体类别。

OpenAI 自然语言监督

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

算法蒸馏（Algorithm Distillation）将相同的思想应用于强化学习任务中的跨剧情轨迹，其中算法被封装在一个长期历史条件策略中。

Agent

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

加州的云计算公司 VMware 的 Rick Battle 和 Teja Gollapudi 也为此感到困惑。

prompt 大模型提示

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

这种方法不涉及对模型参数的修改或重新训练，而是通过精心设计的提示文本来操纵模型的行为。

大模型

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

需要强调一个前提，AI再好，也是工具，如果你缺乏对相关领域（比如，财报常识）的知识体系，就无法高效的和AI互动。

大模型应用写作

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

这种方法有一些缺点，比如无法获取长程关联知识[3]、信息密度低（尤其当LLM context window较小时不友好）。

RAG 检索增强生成

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

相比之前的ChatQA 1.0版本，其训练方法和数据集都进行了优化，尤其增强了对表格数据和算术计算的理解能力。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

而判断是不是你需要的信息就在于PageRank等算法，这些算法依赖链接数和质量等判断内容的权重，再依赖关键字来判断匹配度。

大模型

快手大模型出炉！【快意】来袭！

CMMLU涵盖了从基础学科到高级专业水平的67个主题，包括：需要计算和推理的自然科学，需要知识的人文科学和社会科学，以及需要生活常识的中国驾驶规则等，共11582道单项选择题。

开源模型

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

接下来继续细化聚焦，讲市场中的典型公司，分析韩国Avatar领头羊Sayclub的数据与打法。

PPT 腾讯立项汇报

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

causal decoder结构会在所有的token上计算损失，而prefix decoder只会在输出上计算损失，而不计算输入上的损失。

大模型

中国AI大模型，应该如何商业化

一个事实是，当下的大模型训练需要强大的算力支撑，尤其是参数量大的模型，花费极大。

大模型 AI

<...29 30 31 323334 35 36 37 38 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1