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FaceSwapLab，截止2023年8月最好用的一键换脸工具

出现这个问题的原因是AI绘画的人物脸部不同角度时，模型比较难适配完美。

一键换脸

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

在这个随机种子里面，有2个功能按钮，点击右侧的骰子，可以把随机参数设置成-1，每一次都抽一张新的卡；点击中间的循环按钮，就会把种子设置成上一张图片抽出来的数字。

AI图片

ComfyUI学习笔记2，一文看透Workflow

所谓Workflow工作流，在ComfyUI这里就是它的节点结构及数据流运转过程。

comfyui 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

这个ControlNet可以提取人的面部信息，然后在生成的人物图片中使用此面部。

ControlNet 文生图

保姆级教程：Coze 打工你躺平

最近在玩 Coze/扣子发现这事无需代码，人人都行比如，链接丢过去，工作结束，下班！

Coze 教程

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

中文对话大模型ELLE（BE Large Language Model Engine），基于BLOOM和LLAMA针对中文做了优化，模型调优仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文指令提供更好的支持。

belle 训练大模型

openpose原理及安装教程（姿态识别）

OpenPose是一个用于实时多人姿态估计的开源库，它可以检测图像或视频中的人体关键点，并且能够识别不同的身体部位和动作。

行为识别姿态识别

Stable Diffusion

Stable Diffusion使用Roop插件一键换脸教程

一、前言先做个声明，下面图片都是AI工具生成，此技术不要做危害他人之事。

StableDiffusion Roop插件 AI换脸

一招让你的 AI 图像更惊艳！DALL-E 3 自定义指令魔法

比如我输入了 “年轻女人的照片” 这个提示词，DALL-E 3 生成的女人照片不仅有不同的场景，而且还来自多民族。

DALL-E3 文生图

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

通常情况下，我们使⽤更好的基础模型、更⼤的数据集⼤⼩以及更⾼质量的数据来提升⼤型语⾔模型（LLM）微调性能

NEFTune 大语言模型

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

3D虚拟试穿技术可以带来更好的用户体验，但需要大规模的3D数据集和参数化人体模型。

文生图

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

挑战难以理解的数据集对于 LLM 而言，其预训练数据集的规模非常大，任何个人都无法彻底阅读其中的文档或评估这些文档的质量。

开源模型

最新最全的开源中文大语言模型列表

是北京智源人工智能研究院（智源研究院）构建的大规模、高质量数据集，用于支撑大模型训练研究。

大模型

基于Ollama本地部署Llama3指南！

众所周知，扎克伯格的Meta又开源了Llama3 8B和70B的预训练（pretrained）和指令微调（instruction-tuned）两个版本，还有个更大的400B参数预计在今年夏天发布，这个400B

LLama3 ollama

GLM4 开源了！！！还有多模态

在人工智能领域，开源项目总是能够激发社区的创新活力。

智普 ChatGLM 多模态

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