文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型微调方法总结

Adapter 算法改进 2020 年，Pfeiffer J 等人对 Adapter 进行改进，「提出 AdapterFusion 算法，用以实现多个 Adapter 模块间的最大化任务迁移」(其模型结构如下图所示

开源模型

几款开源的OCR识别项目，收藏备用

EasyOCR.git mmocr MMOCR 是基于 PyTorch 和 mmdetection 的开源工具箱，专注于文本检测，文本识别以及相应的下游任务，如关键信息提取

OCR

造梦师手记：SDXL迎来了AI插画师

提示词书写：如您所见，SDXL 的正负面提示词都分为 text_g 和 text_l 两个部分。

文生图漫画

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

大语言模型原始训练数据都是文本，是不能直接输入的，采用tokenizer将文本变成整数，利于模型学习每个词元的表示和上下文信息，并且可以在不同数据集上迁移。

大模型

AI Comic Factory：AI(连环)漫画生成器

此外，还提到了Rendering API用于生成面板图像，以及部署VideoChain和使用其他SDXL API的选项。

生成式AI

让你每次都随机生成各种图片，开盲盒的感觉：SD插件之无限抽卡神器Dynamic Prompts

这些选项是可以展开的，展开到最里层，可以点击一个相关风格的提示词集合：点一下就能看见右边多了很多东西，用的时候，只要把右边的复制到提示词框里就可以，比如这样：再点生成

文生图

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

数字和单词上篇文章已经提到过这件事，具体来说，你可用这样的提示词来描述：画面主体+写字的地方+ Text/saying/writing/printing 等 + “单词/数字” 举几个简单的例子

文生图

做自媒体消息闭塞很致命，巨好用的工具分享

新榜10W+，实时提供各种爆文，对想要入行自媒体，不知道做选题的，可以查看上面的选题，进行模仿创作。

自媒体工具

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

设计师可以输入专用提示词（prompt）不断优化和调整生成的结果，直至找到最能够代表品牌形象的设计。

StableDiffusion 文生图

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

以OWL-ViT为例，该模型将ViT与开放词汇对象检测相结合，能够识别数百种未在训练集中出现的物体类别，为机器人系统提供了更广泛的物体理解能力。

论文机器人

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

从我过去对专业知识的学习体验看，生成式AI的提示词技术是极少数以如此少的学习投入，就能在生活和工作中带来巨大的改变的技能。

AI写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

两个大的文本框就跟用户息息相关：提示词Prompt和反向提示词Negative prompt。

prompt 文生图

AI时代，如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇文章？

ChatGPT是其中的佼佼者，它能助力编辑和写作者提高文章质量和写作效率。

ChatGPT 写作

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

最后，解码器基于先前输出的词以及编码器隐含状态，自回归地预测下一个输出词。

语音转文字 whisper

AI生成PPT不靠谱？那是你方法没用对

此前，我们发布了篇文章《编写Kimi提示词，看这一篇就够了》，教大家如何写提示词，得到了很多人的正反馈。

PPT 制作 AI

<...29 30 31 323334 35 36 37 38 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1