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一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

few-shot增加输出控制 7、每一步的自我纠错和doublecheck，保证输出效果三、OpenAI提示词指南六大策略 1、撰写清晰的指令 2、提供参考文本 3、把复杂的任务拆分成简单的子任务

提示词框架

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

举个例子比较直观： · 输入：自然语言问题。

Text2SQL RLHF

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

下文会列举大量的例子来辅助说明，让你更清楚明白，什么是马斯克的第一性原理。

马斯克商业

Stable Diffusion

Stable Diffusion使用Roop插件一键换脸教程

下面是两个例子，可以看到Roop只会修改五官、眉毛以及脸型，不会改变肤色。

StableDiffusion Roop插件 AI换脸

如何提高RAG 的效果

这个办法有点类似于咒语“step by step”，通过对复杂问题拆分成多个简单的问题，用拆分后的多个子问题去检索获取参考信息。

RAG 大模型

Stable Diffusion

Stable diffusion三步搞定——场景定制化

在开始实操之前，先来说下SD的工作流程：1.前期需要在脑子里构想一个场景图，并借用绘图软件勾勒出大概的草图轮廓线。

AI图片

国产AI，逃过一劫

nbsp; 2022年11月30日，OpenAI公布了一个通过由GPT-3.5系列大型语音模型微调而成的全新对话式AI模型ChatGPT，它不仅能进行自然的多轮对话、高效的精准问答，还能生成编程代码、电子邮件

ChatGPT 大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

对比演示下面基于top-k和基于LLM召回做一个例子，基于the Great Gatsby(了不起的盖茨比) 和 the 2021 Lyft SEC 10-k两份数据，只对比召回阶段的效果

大模型

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

可以看下面这个例子。

sora 视频生成

Stable Diffusion

Stable Diffusion 快速创作角色三视图

ensp;same outfit,<lora:mw_charturn3:0.4> charturnbetalora 采样方法：DPM++ 2M SDE Karras 种子：

SD 三视图文生图

大模型推理能力增强方法总结

CoT 能解决的问题很多，除了上述的数学应用题，还有常识推理、以及符号推理这类任务，下面补充几个例子方便理解：思维链用在数学推理、常识推理、符号推理的例子。

推理能力大模型

Stable Diffusion

造梦师手记：Stable Diffusion一键换脸插件

需要注意的是，这个插件一键换脸并不是十分完美，而且只能用于真人模型，对脸型的要求也比较苛刻（似乎更适合瓜子脸）。

AI换脸

SD入门教程七：ControlNet篇-Canny边缘检测预处理器

选择预处理器（有些预处理器有多种子类别），选择辅助模型（有多种子类别模型精度不同效果也不一样，FP16/FP32指的就是精度

Canny SD

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

具体做法是：首先设定代理的组成规则，明确目标人群中代理应具备的属性；然后指定几个手工创建的种子配置文件作为示例；最后利用语言模型生成大量代理配置文件。

大模型 LLM Agent

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

举个例子：我最开始学习小程序的时候，看着网上Uniapp的实战，感觉Uniapp的各个文章都十分有意义，至于原生调优，简直是天山的白莲般魅力；但是随着技术的积累，逐渐分清各个组件应该如何实现，什么样的文章是凑数

技术技术教程

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