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Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

小伙伴是技术，去年11月爱上stable diffusion后疯狂的喜欢，写脚本，训lora，各种架梯子学习，技术倒是挺好的，但是出来的画面除了小姐姐好美，别的就......

stablediffusion prompt 提示词

22个用于创业者思维的提示词

翻译提示："像解释给五岁的孩子一样解释[复杂主题]。"

提示词大模型

大模型微调数据选择和构造技巧

这套方案也可以用在很多其他地方，比如数据质量选择，只要我们有一批已经确定标签/结果/标注的种子数据，就能通过这样的方法选出与种子数据长得比较像的，长得不像的。

大模型微调

Stable Diffusion

Stable diffusion三步搞定——场景定制化

在开始实操之前，先来说下SD的工作流程：1.前期需要在脑子里构想一个场景图，并借用绘图软件勾勒出大概的草图轮廓线。

AI图片

一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

few-shot增加输出控制 7、每一步的自我纠错和doublecheck，保证输出效果三、OpenAI提示词指南六大策略 1、撰写清晰的指令 2、提供参考文本 3、把复杂的任务拆分成简单的子任务

提示词框架

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

下文会列举大量的例子来辅助说明，让你更清楚明白，什么是马斯克的第一性原理。

马斯克商业

Stable Diffusion

Stable Diffusion使用Roop插件一键换脸教程

下面是两个例子，可以看到Roop只会修改五官、眉毛以及脸型，不会改变肤色。

StableDiffusion Roop插件 AI换脸

如何提高RAG 的效果

这个办法有点类似于咒语“step by step”，通过对复杂问题拆分成多个简单的问题，用拆分后的多个子问题去检索获取参考信息。

RAG 大模型

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

我认为一个很好的例子，就是Robotaxi。

生成式人工智能经济学

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

知识型专家系统是这种方法的经典例子。

大模型

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

举个例子比较直观： · 输入：自然语言问题。

Text2SQL RLHF

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

对比演示下面基于top-k和基于LLM召回做一个例子，基于the Great Gatsby(了不起的盖茨比) 和 the 2021 Lyft SEC 10-k两份数据，只对比召回阶段的效果

大模型

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

可以看下面这个例子。

sora 视频生成

国产AI，逃过一劫

nbsp; 2022年11月30日，OpenAI公布了一个通过由GPT-3.5系列大型语音模型微调而成的全新对话式AI模型ChatGPT，它不仅能进行自然的多轮对话、高效的精准问答，还能生成编程代码、电子邮件

ChatGPT 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 快速创作角色三视图

ensp;same outfit,<lora:mw_charturn3:0.4> charturnbetalora 采样方法：DPM++ 2M SDE Karras 种子：

SD 三视图文生图

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