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它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

在 SDXL 正式发布之前，ControlNet 官方就已经开始着手训练适用于 SDXL 的 ControlNet 新模型，目前仍在测试阶段，正式版本应该在不久后就会公开。

SDXL

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

然而，当源任务和目标任务之间存在显著差异时，迁移学习的有效性可能不如预期，并且可能存在负迁移。

大模型

高级 RAG 技术——图解概览

此外，LlamaIndex 和 LangChain 作为迅速发展的杰出开源项目，其文档的详细程度已经超越了 2016 年的机器学习教科书。

RAG 检索图解

2023年人工智能行业总结

二月Meta发布开源大模型Llama，三月智普发布了开源中文大模型ChatGLM！

人工智能 AGI 思考总结

点评：六大向量数据库

为方便国内各大院校，创业团队，研究AGI、LLM项目。

向量数据库

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

但在实际情况中，我们通常会遇到一些问题，使得我们无法直接使用一些开源 backbone：语言不匹配：大多数开源基座对中文的支持都不太友好，例如：[Llama]、[mpt]、[falcon]

大模型训练

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

在这一领域，Coze、Dify、FastGPT是目前最受瞩目的三款平台。

智能体平台对比

大模型能力评估体系

这种情况下，评测的真实意义有时会被忽视，而且开源和闭源评测之间的选择权衡会带来公正性问题。

大模型评估

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

2、实验性VS实操性，单智能体VS多智能体目前行业内对自主智能体的探索主要分为四大类：实验性项目VS实操性应用：前者虽然实际运行中出错概率高，但其创意、思路和开发经验对开发者仍有不少启发和贡献

AI Agents 大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

2、实验性VS实操性，单智能体VS多智能体目前行业内对自主智能体的探索主要分为四大类：实验性项目VS实操性应用：前者虽然实际运行中出错概率高，但其创意、思路和开发经验对开发者仍有不少启发和贡献，

AI Agent 大模型人工智能

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

它主要用于根据文本的描述产生详细图像，官方项目其实并不适合新手直接使用，好在有一些基于 stable-diffusion 封装的 webui 开源项目，可以通过界面交互的方式来使用

文生图 SD

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

02 大模型数据准备的难点目前，大模型在商业银行领域还处于探索阶段，几无可借鉴的经验，企业在数据准备的实践中，可能会遇到跨项目规划和方法论不成熟，业务参与文化的建设难，以及知识更新管理等难点

大模型

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

于是人们不禁要问：AI 能否将人类从「敲代码」这项枯燥乏味的工作中解放出来？

大模型

Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama，让你轻松玩转ollama，ChatGPT

2.2.安装本项目有两种安装方式，这里是使用离线下载安装方式，另外还有docker安装方式。

ChatOllama 安装

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

Qwen3模型依旧采用宽松的Apache2.0协议开源，这意味着全球的开发者、研究机构和企业都能免费在HuggingFace、魔搭社区等平台下载模型，还能用于商业用途。

阿里 Qwen3 大模型

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