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性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

· · 对提示词的理解能力，Moonshot 的表现介于 3.5 和 4 之间。

Kimi Chat 大模型 API

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

仅添加任务层，语言模型层参数不变适配器微调（Adapter-tunning） Adapter在预训练模型每层中插入用于下游任务的参数，在微调时将模型主体冻结，仅训练特定于任务的参数，减少训练时算力开销

训练微调

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

模型结构上，ChatGLM-6B采用了prefix decoder-only的transformer模型框架，在输入上采用双向的注意力机制，在输出上采用单向注意力机制。

大模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

通过集成GPT-4，这些代理实现了卓越的决策能力和适应性，无需进行大量培训。

大模型

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

1、挑战对PDF中表格的处理能力于是，我提问公司的现金流情况：在回答问题的同时，ChatDoc把出处标记了出来。

大模型应用写作

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

大模型最强的就是认知能力，比过去所有的模型能力都要强，强于上一代判别式模型的能力。

大模型详解

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

它在 Mantis-Eval、BLINK、Mathverse mv 和 Sciverse mv 等主流多图评测基准中取得了最佳水平，并展现出了优秀的上下文学习能力。

MiniCPM-V 2.6 大模型

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

当然，Gemma 也第一时间上线了 HuggingFace 和 HuggingChat，每个人都能试一下它的生成能力：

开源模型 Gemma

国内外开源大语言模型一览表

我们选择了 ChatGLM-6B 作为初始化模型，进行了全量参数的指令微调，旨在提升模型的共情能力、引导用户倾诉能力以及提供合理建议的能力。

大模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

考虑到算力有限，决定这个LLM以中文语料为主（80%中文，20%英文），定位是中文LLM。

LLM 训练

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

Copilot，但其并没有发挥出 Ops 项目的能力，非常的独立，仅仅只是对接上了 LLM，能够提供一些对话、在本地自动执行脚本的能力而已。

AI Agent Ops 运维工具

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

1 了解这12种Prompt编写模式之前的问题首先要搞清楚人类和机器思考问题的区别，人类在思考速度、耐力很多方面无法和机器相比，但人类拥有机器所不可能发展出来的直觉，这是我们人类的优势

prompt

在飞速发展的时代管理AI风险

当前的深度学习系统仍缺乏重要能力，我们不知道开发它们需要多长时间。

人工智能伦理

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

PHP方法让模型能够自动进行多轮交互，从而提升模型的推理能力和生成的质量。

大模型

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

涌现性能力。

Sora 微软

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