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人工智能
人工智能的应用范式呼之欲出
应该说仅仅发表一个对现有大模型成果的梳理和评价所带来的行
业
价值可能并没有多么大,但是团队同时提出的无缝整合知识图谱动态结构和大语言模型、并且支持身份权限控制的新架构方案,很大程度上启发了全行
业
深度的思考
大模型
大模型
复旦开源中文医疗大模型,基于百川微调,模型和数据集都公开
可靠丰富的专
业
知识:我们将医学知识图谱作为信息源,利用采样三元组的方法,结合通用大模型的语言能力,构建对话样本。
大模型
人工智能
目前有哪些比较成功的人工智能应用?
现在各种人工智能对话机器人和AI绘图工具层出不穷,使用门槛低到只需要有一个手机就可以用AI来进行文字
创
作和图片
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作。
生成式AI
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GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具
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务流程自动化:这个赛道涉及到更复杂的
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务流程的自动化,包括跨多个系统和应用程序的集成。
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数据处理RPA
最顶尖的大语言模型人才,只关心这10个挑战
在与许多工
业
界及学术界同仁交谈之后,我试着总结出十个正在蓬勃生长的主要研究方向: 1.
大语言模型
LLM
从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统
一、简介 今天我们将深入探讨使用LangChain和Pinecone
创
建基于文档的问答系统的过程,利用最新的大文本语言模型(LLMs),如OpenAI GPT-4和ChatGPT。
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Prompt
大厂都在用的结构化Prompt,把写提示词变成填空题!
下边是一份结构化提示词的详细说明: # Role: 角色:设定角色,以明确身份,在指定的任务中更专
业
。
prompt
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大模型能力快速测评极简题目
你将编写一篇引人入胜和有
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终极福利:15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景!!
2、生成的标题中注重
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意、新颖性和吸引力。
写文章
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爆火的“哄哄模拟器”,它是如何炼成的?Prompt泄漏了
来龙去脉见作者介绍:哄哄模拟器的完整复盘,火了,但一度让我很发愁 之所以被大量用户关注,一方面是其“俏皮的”,具有话题性的
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意,另一方面被行
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内人关注,很大原因则是当前LLM应用大多集中在一些“正经
提示词
prompt
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大模型下半场,关于Agent的几个疑问
OpenAI联合
创
始人Andrej Karpathy也高呼:“AI Agent代表着一个疯狂的未来。”
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RAG
LLM应用架构之检索增强(RAG)的缘起与架构介绍
简单总结两者区别,判别式在分类问题上解法直接,从历史结果总结原因,是经验主义,强依赖标记样本,擅长记忆,能力也比较单一,因为就是为了这个问题而生,缺乏
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全球最强大模型一夜易主,GPT-4时代终结!Claude 3提前狙击GPT-5,3秒读懂万字论文理解力接近人类
Anthropic,就是曾因安全理念不合,而从OpenAI「叛逃」出的员工组成的初
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公司,他们的产品一再给OpenAI暴击。
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聊天机器人阅读 PDF?用这25个提示词技巧,亲测有效!(ChatGPT & Claude 2)
本节旨在为研究人员和从
业
人员提供有价值的见解。
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最新最强开源模型Qwen3本地运行指南!Windows+ollama+chatwise轻松搞定
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