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AI写作：如何用AI一键提炼文章要点，10倍提效（含提示词）

第四步要尝试应用，想一想如何把读到的东西应用到实际生活当中。

AI写作提示词

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

提示：请详述这篇文章中的主要观点，补充更多支持性细节。

提示词文本

prompt必须知道的26条军规

貌似英文语料或者母语有这样的习俗，中文环境貌似不合适。

prompt 大模型

字节跳动最强AI工具 “豆包” ，近1000款应用！一句话自动生成图文，堪比ChatGPT？

和“即创”偏向于抖音生态内容制作不同，豆包更像chatgpt一样的大模型。

AI工具文生图

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

用简单的语言为孩子总结文章（将其粘贴到 ChatGPT 中）。

提示词

2024，智谱如何更快？

指令跟随能力上，和 GPT-4 相比，IFEval在Prompt提示词跟随（中文）方面达到 88% 水平；在指令跟随（中文）方面，达到 90% 水平。

GPT-4 大语言模型

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

另外的一个要点是声音，选用一款适合的AI声音或用真人语音驱动，才能让嘴型准确度达到更好的水平。

数字人数字分身

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

该框架结合了归纳知识和检索文档，并利用大型语言模型（LLM）通过一种基于归纳推理模式的新提示方法生成这种知识。

IAG框架大语言模型

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

通过采用智能体工作流，我们可以引导大语言模型对文档进行多轮迭代处理，仿佛它在多次精细打磨它的作品。

智能体大语言模型

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

这里的prior模型是一个基于transformer decoder架构的扩散模型（下图中第一列），其采用CLIP text encoder来编码文本。

Kandinsky-3 文生图开源模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个真正难题我在前面的文章中《一些LLM的声音总结》中提到过，基于大模型的企业应用中很大一部分需求就是RAG——检索增强生成。

RAG 大模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

最后，我们实现并尝试了 xPos 论文中描述的方法。

开源模型

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

技术大佬Andrej Karpathy对论文中提出的Flow engineering范式点评转发，将该论文热度推向了很高的位置。

LLM 范式迁移

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

其中文生图是SD的基础功能：根据输入文本生成相应的图像，而图生图和图像inpainting是在文生图的基础上延伸出来的两个功能。

StableDiffusion 文生图

全球学术界知名学者教授信息大盘点（全）

本文是学术大佬资料整理得合集（共计86位），他们都是自然语言处理（NLP）方面得权威专家。

AI大佬知名学者

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