文章列表-AI魔法学院

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在飞速发展的时代管理AI风险

当前和新兴风险通常具有类似的机制、模式和解决方案；投资于治理框架和人工智能安全将在多个方面产生成果。

人工智能伦理

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

· 性能进一步增强的 MoE 架构模型

MiniCPM 大模型

人工智能的应用范式呼之欲出

应该说仅仅发表一个对现有大模型成果的梳理和评价所带来的行业价值可能并没有多么大，但是团队同时提出的无缝整合知识图谱动态结构和大语言模型、并且支持身份权限控制的新架构方案，很大程度上启发了全行业深度的思考

大模型

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

一种观点认为，逆转诅咒表明了 LLM 训练过程中逻辑演绎的基本失败。

大模型

如何免费打造自己的数字人主播：StableDiffusion插件SadTalker打造本地数字人主播

Stable Diffusion是一个能够根据文本描述生成高质量图片的深度学习模型，它使用了一种叫做潜在扩散模型的生成网络架构，可以在普通的GPU上运行，还可以加载各种出图模型以及动画模型。

数字人

动作识别模型有哪些

与CNN-RNN框架基线相比，MRRN显示出显著的性能改进，并获得了与最新技术相当的性能，在HMDB-51数据集上达到51.3%，在UCF-101数据集上达到81.9%，尽管没有额外的数据。

动作识别模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

ensp; 支持SDXL-Inpaint模型 · 使用Spandrel进行放大和面部修复架构

SD 画图

鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此

量子位实测发现，如果在一开始的搜索框中输入的不是搜索词而是网页链接，就可以自动跳转到该链接指向的网页。

ima copilot 搜索

Baichuan-13B 保姆级微调范例

这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的Baichuan-13B-Chat的finetune教程~ Baichuan-13B是百川智能于2023年7月11日发布的开源中英双语LLM

开源模型

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

在读Megatron的过程中，我发现要理解Megatron的大框架不难，但是涉及到细节，特别是混合并行部分，要考虑的就很多了。

开源模型

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

开源代码：https://github.com/modelscope/swift/blob/main/examples/pytorch/llm/llm_sft.py git

通义千问

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

· 专家混合 (MoE) 架构：Mixtral 8x7B 创新地采用了 MoE 架构，该架构拥有八位“专家”和七十亿参数，能够将数据高效地分配给各自擅长处理特定任务的神经网络部分。

开源模型 Mixtral 8x7B

构建开源多模态RAG系统

值得注意的是，我们的重点是在不依赖LangChain或Llama索引的情况下实现这一点；相反，我们将利用ChromeDB和Hugging Face框架。

RAG 大模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

目前在传统机器学习框架下研究了很多年，基于梯度下降来实现自动化训练系统。

大模型详解

ComfyUI学习笔记2，一文看透Workflow

如上图，当运行到采样器在工作时，采样器KSampler节点的绿色框高亮，此时正对应着命令行窗口中的生成进度。

comfyui 文生图

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