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深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

· 专家混合 (MoE) 架构：Mixtral 8x7B 创新地采用了 MoE 架构，该架构拥有八位“专家”和七十亿参数，能够将数据高效地分配给各自擅长处理特定任务的神经网络部分。

开源模型 Mixtral 8x7B

构建开源多模态RAG系统

值得注意的是，我们的重点是在不依赖LangChain或Llama索引的情况下实现这一点；相反，我们将利用ChromeDB和Hugging Face框架。

RAG 大模型

ComfyUI学习笔记2，一文看透Workflow

如上图，当运行到采样器在工作时，采样器KSampler节点的绿色框高亮，此时正对应着命令行窗口中的生成进度。

comfyui 文生图

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

核心优化解析在这里我们结合官方技术报告中的模型架构图辅助说明，介绍模型的核心优化点——多头隐式注意力（Multi-head Latent Attention,MLA）：

Deepseek-V2 大模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

目前在传统机器学习框架下研究了很多年，基于梯度下降来实现自动化训练系统。

大模型详解

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

很多企业都有自己的软件开发框架和API的库，与其关联的业务逻辑、代码架构规范都因地制宜，十分个性化。

aiXcoder-7B 大模型

我用AI写小说：「国学篇」如何将国学插入小说中

主题与情节设定小说的主题可以围绕国学的某一具体元素进行展开，如以儒、释、道等思想探讨人生哲理，或以春秋战国等历史背景构建故事框架。

国风国学写作

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

Llama 2 是一种极具颠覆性的开源 AI 框架，能帮助企业轻松构建起自己的 AI 应用程序，且无需像使用 OpenAI、谷歌或微软的专有软件那样支付费用。

开源模型

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

开源代码：https://github.com/modelscope/swift/blob/main/examples/pytorch/llm/llm_sft.py git

通义千问

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

作者 @JessyTsui 也说过，其实ChatLaw=ChatLaw LLM + keyword LLM + laws LLM。

垂直领域大模型开源模型汇总

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

训练这些大规模的LLM动辄需要花费数千万美元，但复杂系统还经常崩溃。

Scaling Law AI大模型

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

将 CTEM 评估和补救范围与威胁媒介或业务项目（而不是基础架构组件）保持一致，不仅会暴露漏洞，还会发现无法修补的威胁。

Gartner 人工智能

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

过去在RLHF的初学阶段，有一个问题最直接地困惑着我： · 如何在NLP语境下理解强化学习的框架？

PPO 大模型源码解读

ComfyUI-ControlNet不能漏啊！

（这里是重点和难点）所以CN连接进comfy的流程大框架上很简单。

ComfyUI ControlNeT

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

开发团队在博客里给出了一些推荐设置：“对于部署，推荐使用SGLang和vLLM等框架；要是在本地使用，像Ollama、LMStudio、MLX、llama.cpp和KTransformers这些工具也很不错

阿里 Qwen3 大模型

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