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Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

这里将基于Hugging Face的diffusers库深入讲解SD的技术原理以及部分的实现细节，然后也会介绍SD的常用功能，注意本文主要以SD V1.5版本为例，在最后也会简单介绍 SD 2.0版本以及基于

StableDiffusion 文生图

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

为了深入探索大语言模型的发展历程，我们精心挑选了一系列经典论文进行分享，希望能与大家共同学习和理解大语言模型背后的技术。

GPT

百度智能云的Prompt模板

你可以涵盖诸如情节、主题和基调、演技和角色、方向、配乐、电影摄影、制作设计、特效、剪辑、节奏、对话等主题。

大模型 prompt

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

token的键向量的点积，并经过softmax归一化得到注意力权重，再将这些权重应用于值向量进行加权求和，从而生成每个token的自注意力输出表示。

Transformer 大模型

苏秦(suqin) 语言大模型全工具链 WebUI 整合包

不用写代码即可拥有自己的定制模型与专属应用！

大模型

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

该研究用到了 2 个 Swin Transformer ，一个参数量为 350M，可处理的序列长度为 4096，另一参数量为 250M，序列长度为 3584。

大模型

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

清华大学KEG与数据挖掘小组（发布ChatGLM模型）发布了一个最新大模型AI Agent能力评测数据集，对当前大模型作为AI Agent的能力做了综合测评。

GPT-4

无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

就是说只有通过备案的大模型才可以向公众开放使用算上文心一言，首批向公众开发的大模型产品共有8个 1、百度（文心一言）主页网址：yiyan.baidu.com 免费注册，无需付费，可以文生图

生成式AI

拒绝996，想出海赚美元？这7个GPT方案绝对靠谱！

文案写作随着数字营销的兴起，高质量的文案需求与日俱增。

ChatGPT 写作

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

PyObfuscate支持多种混淆策略，如变量名替换、代码块替换、控制流混淆等，我们可以根据自己的需要选择不同的混淆策略。

Python 程序

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

首先是模型结构方面，SD 1.x版本的text encoder采用的是OpenAI的CLIP ViT-L/14模型，其模型参数量为123.65M；而SD 2.0采用了更大的text encoder：基于

Stable Diffusion 文生图

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

数据录入与处理：这是RPA的最基本和常见的应用场景之一。

GitHub 数据处理RPA

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

最初版本的产品在 30 天内开发完成，并成功地向 MITS 创始人（被誉为个人电脑之父）进行了演示。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

从第一性原理看大模型Agent技术

Ranedeer-AI-Tutor 1.2 Prompt外挂仅凭Prompt工程根本无法满足人们日益增长的大模型需要，鉴于大模型本身的诸多缺陷，如不能及时更新知识，上下文有限等等，人们开始给大模型加入插件，如引入向量数据库

大模型 agent

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

不过我的个人知识图谱的定位偏向于专业知识，有很多可能是当月新更新的知识，为了杜绝 LLM 的幻觉和胡说八道的问题，暂时放弃 LLM 内部知识。

提示词文生图 AIGC

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