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取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

Piirajinen 在 Hacker News 上表示，它是 React、Vue、Next.js、Vite、Svelte 和 Astro 的替代品。

开源模型

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

前面提到，模型架构只是大模型的菜谱——目前有 BERT、T5 与 GPT 三大菜谱，而每个菜谱上会有具体的菜名——预训练框架。

大模型套壳

AI时代，如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇文章？

一、ChatGPT简介及原理 ChatGPT是由OpenAI研发的基于GPT模型的语言生成器。

ChatGPT 写作

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

CoT 能够将大型任务转化为多个可管理的子任务，并揭示模型的思维链条，从而提高模型性能。

agent

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

1.4、与GPT-4相比，减少了模型大小和参数 Mixtral 8x7B 通过采用更小的模型尺寸，在策略上与像 GPT-4 这样的大型模型区分开来。

开源模型 Mixtral 8x7B

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

CAMEL AI所解决的一个核心问题是目前用户使用大语言模型时，需要反复和AI对话（打磨提示词）才能引导生成一个比较理想的内容。

大模型

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

目前与AI的交互形式基本上都是你输入指令，AI模型会根据你的指令内容做出响应，这样就是导致你每次在进行提供有效的提示词才能达到你想要的效果。

大模型

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

/3260798103 LLM现在一般都是基于Transormer结构，参数总和可以看作Embedding部分参数和Transormer-Decoder部分参数，Embedding部分参数由词表大小和模型维度决定

大模型

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

人类基准：在通用人工智能发展的情况下，也提供了模型相对于人类效果的指标对比。

大模型训练中文

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

语言模型的规模已经从数百万参数（如 ELMo、GPT-1）增长到了数十亿甚至数千亿参数，例如 GPT-3、PaLM 和 Switch Transformers。

大模型

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

这种范式的成功在一定程度上得益于使用词元编码/令牌（token），它们巧妙地统一了文本的多种形式——代码、数学和各种自然语言。

sora openai 视频生成

深入探讨GPTs和AI Assistant

用户可以通过对话形式，为GPT提供指令和额外的知识库，然后选择所需的能力，例如联网、绘图、分析数据等。

GPTs AI Assistant

国内外开源大语言模型一览表

这些模型在原版LLaMA的基础上扩充了中文词表并使用了中文数据进行二次预训练，进一步提升了中文基础语义理解能力。

大模型

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

尽管LLM 是人类所创造的，但它拥有数以亿计的机器学习参数以及过于复杂的认知架构，这些迫使研究者关注模型输入（提示）和输出（回应）之间的相关性，而非探究LLM的内在特性或神经网络结构。

大语音模型

AI绘画当前的应用场景有哪些？

4）电影制作：生成特效和动画等，为电影制作提供更多的创意和效果。

文生图

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