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大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

它在许多外部基准测试中超越了其他开源LLMs，包括推理、编码、熟练度和知识测试。

开源模型

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

它通过激活专门处理输入数据不同方面的专家，显著提升了计算效率。

开源模型 Mixtral 8x7B

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

根据贾扬清的测试，LLaMA2-7B在A10显卡上单次请求下，每秒可以生成40个tokens（约30个单词），完全超出了人类的阅读需求。

大模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

税收效率原则包含经济效率和行政效率两个方面 D.

大模型训练

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

有个做AI视频面试的，2023年做得非常好。

朱啸虎 AGI

搞了一个Dify开源知识库

://cloud.dify.ai/apps 进阶版（打怪升级）进阶版（打怪升级）：按照我对某类似产品的使用习惯，分为提示词编排、大模型、工作流、工具、知识库、应用等方面。

Dify 大模型知识库

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

https://github.com/guoqincode/AnimateAnyone-unofficial AnimateAnyone 人工智能技术在电商领域的应用是多方面的

AnimateAnyone 人工智能

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

最近，大型语言模型（LLM）取得了重大进展，特别是在英语方面。

弱智吧训练数据集

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

自动微调的提示很成功，也很怪当面对奇怪的提示工程技术时，LLM 的表现常常很怪异又不可预测。

prompt 大模型提示

ollama本地部署自然语言大模型

测试机器： i5 8400 16G内存 1060 6G 安装ollama安装，下载，运行模型。

ollama 语言大模型部署

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

面对这种种现状，Ilya最近在路透社的采访中表示，扩展训练的结果，已经趋于平稳。

Scaling Law AI大模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

· 知识面广度：请模型回答关于不同主题的问题，以测试其对不同领域的知识掌握程度。

大模型

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

二、以淘宝衣服为例，测试问答效果以淘宝衣服属性构建本地知识，测试问答效果。

langchain

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

ChatGPT 是一个很清爽的产品——界面上需要用到的只有对话框和发送按钮，除此之外并未多余的教程和介绍。

chatgpt 提示词 prompt

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

比如 RA-DIT 试图通过增强 RAG 用到的 LLM + 单独训练一个 retriever 的方式加强 LLM 「自有」知识和外挂知识的双向奔赴

大模型 LangChain RAG

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