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AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

亮点一：可定制性。

AI Agent 大模型人工智能

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

图 2：依赖 token 化器的典型缺点。

开源模型

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

其优点是结果易于分析和解释，但缺点是只测试了单一路径，增加了过度拟合的风险，并假设过去的事件和过程会在未来重复。

回测方法

MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

下面开始介绍模板的内容： V6 拥有更强的语言理解能力，这就意味着正确地使用标点、句法和语法变得尤为关键。

Midjourneyv6 文生图提示词

10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

（3）调整参数，其中，CodeFormer和GFPGAN算法差别不大，建议选择后者；放大算法差别不大，可选“无”或其它来观测生成效果；Upscalarscale很重要，区间为1-8，一般来说越大越接近要换的脸

AI换脸

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

这个变体是 Whisper 模型的蒸馏版，特点是模型小、速度快，而且准确度还很高，非常适合在要求低延迟或资源有限的环境中运行。

语音 HeyGen

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

在此基础上，他们继续使用强化学习来优化这些 prompt，从而得到更加美观的图像。

prompt 大模型提示

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

实际上，OpenAI早在去年就抛出类似的观点： GPT can learn knowledge in two ways: Via model weights (i.e., fine-tune the

大模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

会将其标记为特殊的字符 [UNK]： Out of Vocabulary（OOV）情况 Byte Pair Encoder（BPE） WordPiece 的方式很有效，但当字词数目过于庞大时这个方式就有点难以实现了

大模型训练

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

其次，设计了多头交叉注意力机制，以学习不可观测的潜在市场状态表示，并通过与时间特征和横截面特征的交互进一步丰富这些表示。

MCI-GRU 股票大模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

前言文本生成目前的一大瓶颈是如何客观，准确的评价机器生成文本的质量。

开源模型

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

MiniCPM-V 2.6 的主要特点包括： 🔥 领先的性能。

MiniCPM-V 2.6 大模型

经典Prompt欣赏 - GitHub Copilot Chat

保持你的回答简短和客观。

prompt 提示词

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

以下是 DevToys 的一些关键特点： 1.

DevToys 工具集开源

让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT

你的文案应该有以下特点：表达要口语化，标题吸引人，要多使用 emoji 表情图标，内容观点尽量分点罗列，适当描述自己的使用体验和评价，文案最后生成相关的标签。

prompt 提示词 FlowGPT

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