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万字长文，AI大模型的应用实践总结

、手术、检验等方面的问答效果，并针对医患问答、病历自动生成等应用展开拓展。

大模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

大规模数据集构建，采用自指导风格，使用UltraChat数据集，随后进行蒸馏式监督微调（dSFT）。

Zephyr-7B 大语言模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

我自己有时在不得不第23923次谈论某事物突然被“杀死”时也会感到不安。

RAG 大语言模型

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(一）

AI模型，如ChatGPT自己，依赖于用户提供的提示来理解和执行任务。

提示词写作

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

Ollama与LM Studio 在IT行业，选择合适的工具就像挑选一把适合自己手型的瑞士军刀，既需要精准又要求高效。

Ollama LM Studio 对比

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

但是，现实问题涉及了许多超越LLM外的能力，比如为用户提供实时数据分析和可视化结果、为软件开发提供一条龙服务等。

GPT-4

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

主动学习：主动参与和参与讨论，而不仅仅是被动地听讲或看书。

教育 AI 学习

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

被动摇的搜索根基想象一个中期场景：假如一半以上的内容是人工智能体在生产和消费，那搜索引擎会怎么样？

大模型

RAG从入门到精通-RAG简介

前言 RAG（Retrieval Augmented Generation,检索增强生成）是一个将大规模语言模型(LLM)与来自外部知识源的检索相结合的框架,以改进问答能力的工程框架。

rag 大模型

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

这些视频很多都出自一个名叫「HeyGen」的 AI 应用之手。

语音 HeyGen

Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力

在数字化时代，我们每天都在与海量信息打交道。

Flowith GPT 生产力工具

17K star！30秒偷走你的声音，开源声音克隆工具

现在的AI发展越来越快，生成一段语音不是难事，那如果生成的是你自己的声音？

OpenVoice 声音克隆开源

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

随着技术的进步，大模型如OpenAI的GPT-4和Sora、Google的BERT和Gemini等已经展现出了惊人的能力-从理解和生成自然语言到创造逼真的图像及视频。

大模型学习

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

比如：动态神经网络、强大的GPU加速、分布式训练、模型压缩和量化、还支持移动端部署，每一个流行的技术框架都离不开强大的社区支持，PyTorch也不列外。

开源模型

图文生成短视频的方法

看完这篇文章，说不定你能够找到自己想要的答案。

视频 ChatGPT

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