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OpenAI 开源语音识别 Whisper 的使用体验怎么样？

至于 Linux 版本，考虑到使用 Linux 系统的用户访问 Github 不是难事，所以并未提供网盘链接。

生成式AI

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

而单智能体如果要解决一个复杂的问题或任务则需要长记忆能力（也就是现在的100k200k上下文窗口能能力，非常考验LLM的性能）而多智能体则无需强关注这块，这是个很大的优势。

Coze 多智能体

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

Flan-T5是Google从另一种方式尝试的自然语言大模型的路径。

大模型

金融行业的AIGC应用

从市场现有的案例中，考虑到ChatGPT对于数字的敏感较弱，目前对于发现量价数据中的规律的能力较弱，而对于如财经新闻或是社交媒体之类的文本数据，ChatGPT则有较大的发挥空间。

金融大模型

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

通过持续调试，效果达到最佳。

大模型

FaceFusion参数详解

然后作者考虑到了这点，有个更简单的办法。

FaceFusion 文生图

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

A：自从图灵测试在1950年代提出以来，人类一直在探索如何让机器掌握语言智能。

大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

智能体：用户给一个目标——比如“点外卖”——点外卖实质上是一个复杂任务——Agent会根据这个目标独立思考和行动，它首先根据目标成一个任务列表，然后开始工作，在执行任务的过程中Agent会根据外部环境的反馈

大模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

比如 RA-DIT 试图通过增强 RAG 用到的 LLM + 单独训练一个 retriever 的方式加强 LLM 「自有」知识和外挂知识的双向奔赴

大模型 LangChain RAG

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

我们目前还无法直接测试大模型在接受「A 是 B」训练后是否推导出「B 是 A」。

大模型

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

建议："考虑在策略中加入社交媒体活动，比如与年轻的影响力人物合作，展示他们如何在日常生活中使用这款手表。"

prompt 大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

任务分解（Task Decomposition） • 思维链（Chain of thought） CoT 已经成为提升复杂任务模型性能的标准提示技术，它通过让模型“逐步思考”，利用更多的测试时间

agent

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

在针对超长上下文的“大海捞针”测试中，天工大模型的正确率可以达到100%。

MoE大模型 APPa

数字人起飞！字节Loopy对口型功能在即梦上线可根据语境匹配表情和情绪

目前，这一功能已经集合进字节旗下即梦的视频生成模块内： AIbase上传了一张女孩的照片测试一下，即梦里面的对口型目前可以选择两种对口型方式： 1、文本朗读即梦的操作基本都很简单

Loopy 视频

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

深度思考助手：根据关键词、主题或者概念，提供高质量、有价值的问题，涉及人类认知、情感和行为的各个方面，训练自身的深度思考能力。

ChatGPT 提示词

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