文章列表-AI魔法学院

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国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

理解这三个角色真的很重要。

prompt

让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT

之前介绍了很多在本地部署远程大模型以及本地大模型的教程，但是对于 AI 的使用尤其是如何让 AI 准确理解并执行下达的任务也是一个技术活，所以又诞生了 Prompt 提示词工程这个概念。

prompt 提示词 FlowGPT

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

EXECUTION PROVIDERS（运算方式）: 用于选择你想选用的推理方式，比如你可以选择使用CUDA加速，如果你不懂这是什么，可以先选择CUDA看看能不能运行成功

FaceFusion 教程

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

它可以应用于自然语言处理（NLP）、大数据分析挖掘（Big Data Mining）、智能问答（Intelligent Q&A）、机器人智能对话（Robot Intelligence Dialogue

知识图谱

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

其实这两天也在轮流学习使用WebUI和ComfyUI，发现同等帧率设置下ComfyUI的生成速度要快很多而且占用资源少一些，但是不知道是不是心理原因总感觉ComfyUI的清晰度不如WebUI，所以相对来说

AnimateDiff SD

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

Whisper模型使用了一种称为“自注意力机制”的技术，它可以在处理不同的语音信号时，更好地捕捉到语音中的关键信息。

人工智能大模型 wisper

为什么说AI现在还不行！

然后再匹配上从数字到物理的视角，有无幻觉的视角。

大模型

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

这对于需要对文本进行进一步处理的应用，如文本分类、信息检索等非常重要。

PymuPDF4llm PDF

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

文字出现以前，地球上的生物就可以看到这个物理世界。

通义文生视频

什么是BERT？

BERT论文发表时提及在11个NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）任务中获得了新的state-of-the-art的结果，令人目瞪口呆。

embedding

OpenAI Assistants API 使用指南

今天我们就来介绍 Assistant API 的基本原理和使用方法，最后通过一些代码示例来展示它的强大功能。

OpenAI Assistants API

Qwen7b微调保姆级教程

前方干货预警：这可能是你能够找到的，最容易理解，最容易跑通的，适用于各种开源LLM模型的，同时支持多轮和单轮对话数据集的大模型高效微调范例。

Qwen7b 大模型

大模型应用设计的10个思考

这种分工在实际应用中有多种表达方式，但核心思想是一致的：代码是用来执行特定指令和流程的工具，而模型则用来解读、生成和推理语言的深层含义和目标。

大模型应用

AI里的大模型，你了解么

这些模型可以应用于处理大规模的数据和复杂的问题。

人工智能

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

下面是我提供的5个步骤，基本上可以解决大部分阅读问题： 01 分析文档内容与结构，提取文章大意和写推荐语分析文档内容与结构，提取文章大意和写推荐语。

Ollama AnythingLLM 阅读

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