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文章列表
如何改善你的回测方法,提高策略的未来收益
二
背
景
知识 1.
回测方法
LLM
确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现
我们的任务涵盖了代表综合评估场
景
的确定性和生成应用程序。
Prompt
大模型
情感激励
Logo
如何用AI做LOGO?
再来一个主题:“zhihu”减肥中心 包含要素:抽象、优雅的笔触、创新、易于记忆、2D、扁平化设计、深色
背
景
。
Stable
Diffusion
文生图
Sora
快手版Sora「可灵」开放测试:生成超120s视频,更懂物理,复杂运动也能精准建模
比如同样是吃汉堡这个场
景
,Sora生成的视频不仅有人手只有三根手指这样的槽点,咬合位置与汉堡上的咬痕也并不匹配…… 不仅仅是真实世界中的物理规律和运动,对于想象力的场
景
,可灵也是信手拈来。
可灵
快手
文生视频
ChatGPT
如何使用ChatGPT写论文
分析这个统计模型的工作原理和应用场
景
3.
ChatGPT
写作
RAG
检索增强生成 (RAG):What, Why and How?
例如,如果询问模型关于截止日期之后发生的事件,则提供该事件作为
背
景
信息并随后提问将帮助模型正确回答问题。
检索增强
大模型
RAG
LLM应用架构之检索增强(RAG)的缘起与架构介绍
也正是如此,大量企业在模型争霸赛时,没有一直坚持下去,堆叠规模,而是采用了专才思路,具体看:一文探秘LLM应用开发(5)-微调(
背
景
与挑战),错过了人工智能的圣杯,而OPENAI坚持住了,发现了涌现,继而将我们是使用模型的方式从以
LLM
大模型
评论能力强于GPT-4,上交开源13B评估大模型Auto-J
功能使用方面 · 支持 50 + 种不同的真实场
景
的用户问询(query)(如常见的广告创作,起草邮件,作文润色,代码生成等)能够评估各类大模型在广泛场
景
下的对齐表现; · 它能够无缝切
换
两种最常见的评估范式
Auto-J
大模型
大模型
GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程
LLM 基础 1.1 机器学习 ML 的数学基础 在学习机器学习之前,了解这些算法
背
后的基本数学概念非常重要。
LLM
大模型
GitHub
大模型
国产AI大模型哪家强?十大维度横评四款主流大模型!
换
一首。”
开源模型
Stable Diffusion
万字长篇!超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解
如果设置为-1,stablediffusion将使用随机种子值;如果设置为一个固定的种子值(比如用那个绿色的回收图标定为之前的图片样式),你可以增加或替
换
关键词达到在图片上增加或替
换
的效果。
文生图
如何从零开始训练专属 LoRA 模型?4600字总结送给你!
不需要删掉的标签:如人物动作 stand,run 这类,人物表情 smile,open mouth 这类,
背
景
simple background,white background 这类,画幅位置等 full
训练
工具
世界顶级七大管理工具:SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析
换
个地方行不行?
管理工具
工具
【工具书】文生图常用的正向反向提示词以及常用词中英文对照表
给图片添加鲜艳的色彩,可以为你的图像增添活力 Bokeh 虚化模糊了
背
景
文生图
prompt
提示词
Stable Diffusion
【Stable Diffusion】高效率视频转AI动画!EbSynth插件全流程操作
如果你希望将人物抠出来的话,可以将两个“蒙版阈值”分别设置为0.04和0.4,如果你只是拆帧,后面人物和
背
景
一起转绘,则可以不设置。
AI编程
EbSynth
动画
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