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全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

据介绍，与目前市面上的主流视频生成算法不同，EMO的原理是用音频驱动图片的人像，使其做出与音频内容高度匹配的口型和表情。

EMO 阿里全民演唱

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

自 ChatGPT 问世以来，国内外越来越多的强大大模型陆续发布。

Anthropic 大语言模型

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

为此，提出了一个多分支BlendShape和顶点偏移生成器以及一个可学习的头部姿态码本。

VividTalk 视频

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

训练式位置编码的缺点是没有外推性，即若训练时最大序列长度为2048，在推断时最多只能处理长度为2048的序列，超过这个长度就无法处理了。

大模型

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

除了微调ChatGPT之外，还有许多其他预训练模型可以进行微调。

微调大模型

视频大模型训练相关词条解释

想象一下，如果我们能够通过简单的描述就创造出动态的、互动的三维世界，那么教育、娱乐乃至科学研究将迎来怎样的变革？

视频生成 sora 词条

大模型时代-行业落地的再思考

下次听到xxx宣传自己做了行业大模型的时候，一定要仔细看看用了什么做法，用了多少数据，用了多少卡，工作量有多少。

大模型

最受欢迎的SDXL模型，Turbo极速来袭！

在C站，最受欢迎的SDXL模型，是大名鼎鼎的DreamShaper。

sdxlturbo 绘画

大模型与游戏结合的一个思路

目前这类游戏主要都是靠鼠标和键盘来操作，有了ChatGPT这种能够“理解”自然语言的人工智能大模型，那么完全可以通过自然语言来进行所有操作，比如命令某支部队去到什么地方，直接用文字就可以了，就如同你给部队下达的命令电报

人工智能游戏

大模型检索增强生成RAG的优化

· 大模型迭代：基于正反馈微调模型、量化感知训练、提供大context window的推理模型。

RAG 检索增强大模型

中国AI大模型，应该如何商业化

那么矛盾也接踵而来，迅速的商业化，难以避免的是一些安全性、伦理性的问题被暂且搁到一边，更为真实的情况是，如今大模型迅速商业化之后的发展路径思考的其实并不多，因此也就看到了很多大模型基本上就是浅尝即止，最后引发商业化与非盈利之间的矛盾

大模型 AI

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

的一个词当作新的state，而不只是把prompt当作state，状态转移蕴含在transformer内部）本篇文章并不会介绍太多PPO的原理，相关文章已经很多了，比如李宏毅介绍PPO的课程。

训练

对于大模型RAG技术的一些思考

例如，用户如果直接问一句“请给我推荐一个酒店”，那么模型不知道用户想住什么位置，什么价位，什么风格的酒店，给出的答案肯定是无法满足用户的需求的。

RAG 大模型

生成式AI与大语言模型的区别

采用生成式人工智能的艺术家可以尝试调整多种技术。

生成式AI 大语言模型区别

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

GPT

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