文章列表-AI魔法学院

文章列表

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

我们随机打开一个网页，看到一张复杂的技术图，那么我们现在只需要一个截图的动作，然后点击“询问豆包”，关于这张图的总结和解释就出来了：除了“询问豆包”之外，“截图提问”还有其它的功能：再如提取

豆包浏览器

GPT提示词必杀技：思维树法

思维树的原理是： § 把一个问题分解成多个子问题 § 每个子问题的解决思路给出几种方案 § 模型自己评估自己给出的子问题的解决思路（如果某个子问题的解决思路是错的，就会直接舍弃这个方案

GPT 提示词

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

<在此插入文档>""""""<在此插入文档>""" 问题：<在此插入问题> 2.

提示词 prompt

领域大模型LLM训练Trick

问题一：进行领域大模型预训练应用哪些数据集比较好？

垂直训练大模型

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

论文试图通过多种维度评估GPT的表现为何让人感到如此不稳定和不一致，于是为GPT3.5和GPT4划分了四种能力维度，分别是数学问题，敏感问题，代码能力和视觉推理能力。

大模型

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

01 DISC-MedLLM的问世，为医疗领域带来了很多的可能性。

大模型

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

可能是因为任务本身是一个一对多的问题，但是被Prompt建模成了一对一的问题，也可能是因为任务本身过于开放，导致大模型自由发挥的空间过大。

prompt 提示词

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

图片例子说明了一个道理：提问的方式对AI的回答有着巨大的影响。

语言模型提示词 GPT-4

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

nbsp; Description 描述，即对你创建的GPTs写一句话介绍 · · Instructions 主要功能，即描述你的GPTs要解决什么问题

GPTs 入门教程

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

幻觉问题幻觉问题是指生成的文本虽然流畅又自然，但却不忠实于内容来源（内在问题）和 / 或不确定（外在问题）。

开源模型

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

1、场景介绍先介绍一下本文讨论的问题场景，以传统的对话机器人为例。

大模型

大模型能力快速测评极简题目

【事实能力问答】 “小满”是24节气中的第几个清朝倒数第二个皇帝是谁？

大模型

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

URL，从中我们不仅可以看到 OpenAI 的每月流量，还可以看到这些设备的访问量。

大语言模型

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

笔者认为，它的热度高，并不在于本身论文本身解决的问题水平如何，而是它提出了“Flow engineering”的概念，指出了未来LLM应用开发者应该重点关注的方向。

LLM 范式迁移

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

担任职业顾问我想让你担任职业顾问。

<...28 29 30 313233 34 35 36 37 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1