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Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

可能是因为任务本身是一个一对多的问题，但是被Prompt建模成了一对一的问题，也可能是因为任务本身过于开放，导致大模型自由发挥的空间过大。

prompt 提示词

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

图片例子说明了一个道理：提问的方式对AI的回答有着巨大的影响。

语言模型提示词 GPT-4

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

nbsp; Description 描述，即对你创建的GPTs写一句话介绍 · · Instructions 主要功能，即描述你的GPTs要解决什么问题

GPTs 入门教程

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

幻觉问题幻觉问题是指生成的文本虽然流畅又自然，但却不忠实于内容来源（内在问题）和 / 或不确定（外在问题）。

开源模型

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

1、场景介绍先介绍一下本文讨论的问题场景，以传统的对话机器人为例。

大模型

大模型能力快速测评极简题目

【事实能力问答】 “小满”是24节气中的第几个清朝倒数第二个皇帝是谁？

大模型

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

URL，从中我们不仅可以看到 OpenAI 的每月流量，还可以看到这些设备的访问量。

大语言模型

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

笔者认为，它的热度高，并不在于本身论文本身解决的问题水平如何，而是它提出了“Flow engineering”的概念，指出了未来LLM应用开发者应该重点关注的方向。

LLM 范式迁移

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

担任职业顾问我想让你担任职业顾问。

20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

问我一系列问题来测试我的知识。

prompt 提示词

Prompt屠龙术-思维链

由于我们向大型语言模型 (LLMs) 提出的问题直接影响其输出结果的质量，因此“prompt工程”是让 LLMs 做我们希望它们做的事情的关键部分。

Prompt 思维链

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

该方法将从用户查询中退后一步，以便更好地从问题中获得概述。

检索增强生成 Langchain

30条 SEO Prompt

IssuesPrompt: Check the grammar of the following content and point out the issues {content} 查找并修复语法问题提示

SEO 提示词

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

微调的问题在于，当您拥有多租户 SaaS 产品时，收集特定于领域的数据集很困难，其中每个客户的用例和用户角色都略有不同。

大模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

介绍目标泛智能体大模型不同原子有不同的特性，原子大模型也可以进化出不同的能力，一些专注于自然语言处理，一些负责图像识别，一些负责语音识别，还有一些可能是专为解决特定类型的科学问题而设计

大模型

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