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AI的百亿套壳：做船不做柱子

coding的变形体，最初是Github Copilot，后来有了带IDE 的 cursor，一站式的 AI 程序员 Devin，侧重原型制作的bolt.new，2C的websim，这个方向是 LLM

AI 创业

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

这些结果强调了开发专门策略以整合检索和语言生成模型的重要性，并为未来的研究奠定了基础。

RAG 检索论文

混合专家模型 (MoE) 详解

然而，在开始微调 Switch Transformers 之前，强烈建议您先阅读关于微调混合专家模型部分的内容。

MoE大模型

教你用StableDiffusion设计AI数字人

我们把身材特征拆解为身高体重、三维数据与典型身材类型，通过用户数据微调与模型预置，就能在获得相似身材特征的同时减少用户操作成本与等待时长。

文生图

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

这些结果强调了开发专门策略以整合检索和语言生成模型的重要性，并为未来的研究奠定了基础。

RAG 检索增强

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

目前的提示方式依赖于 LLM 的能力，并不能完全保证 LLM 不会泄露。

GPTs 大模型

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

用户可从魔搭社区直接下载模型，也可通过阿里云灵积平台访问调用Qwen-VL和Qwen-VL-Chat，阿里云为用户提供包括模型训练、推理、部署、精调等在内的全方位服务。

大模型

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

左：我们训练调节的潜DiT模型。

sora

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

微调通常分为两个步骤——SFT（有监督微调）+RLHF（人类反馈强化学习），其中 RLHF是 OpenAI 的创新设计，它决定了模型能够与人类意图与价值观对齐，是训练一个可靠的对话模型不可或缺的环节。

大模型套壳

高级 RAG 技术——图解概览

编码器微调我曾对编码器微调方法持有一定怀疑，因为最新的为搜索优化的 Transformer 编码器已经相当高效。

RAG 检索图解

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

前微软全球副总裁、百度COO、奇迹创坛创始人陆奇的态度更为坚定，“AIGC不是什么当下风口，风口意味着投机主义，未免太低估AI对世界发展的影响。”

大模型

新模型Cascade你真的用对了吗？！

并且当前已知的扩展（如微调、LoRA、ControlNet、IP 适配器、LCM 等）也可以通过此方法实现。

Stable Cascade 模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

不同模型在同一参数下的表现有时候可以用天差地别来形容，下面是个例子： LoRA 当下最火的微调模型，可以将某一类型的人物或者事物的风格固定下来。

文生图 SD

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

必备基础知识数学基础：深入理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。

大模型学习

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