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RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

其次，由于知识库的更新频率较低，导致所获取的信息往往已经过时，无法满足实际应用的需求。

知识库 RAG检索增强

大模型与游戏结合的一个思路

目前这类游戏主要都是靠鼠标和键盘来操作，有了ChatGPT这种能够“理解”自然语言的人工智能大模型，那么完全可以通过自然语言来进行所有操作，比如命令某支部队去到什么地方，直接用文字就可以了，就如同你给部队下达的命令电报，甚至可以是语音，

人工智能游戏

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

拥抱商业规划中的人工智能革命使用 ChatGPT 和 Claude 编写商业计划就像与以前从未听过音乐的演奏家一起进行即兴演奏。

工作

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

Tasks.text_generation, model=model_id, device_map='auto') text = '蒙古国的首都是乌兰巴托（Ulaanbaatar）\n冰岛的首都是雷克雅未克

通义千问

掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

其他的人像摄影相关的提示词还有： photo of a young woman in a steampunk outfit sitting on a vintage chair (一位身着蒸汽朋克装束的年轻女性坐在复古椅子上的照片

文生图摄影提示词

【万字干货】掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

其他的人像摄影相关的提示词还有： photo of a young woman in a steampunk outfit sitting on a vintage chair (一位身着蒸汽朋克装束的年轻女性坐在复古椅子上的照片

文生图训练提示词 Midjourney

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

2.77亿参数、1340万帧视频训练数据，背后蕴含着怎样的技术秘密？

Agent+GPT-4V 大模型

2024，智谱如何更快？

而放眼当前最先进的模型GPT-4，它虽然不断在进化出新的类人能力，但目前依然连最基本的“模型幻觉”问题都没能彻底攻克，AGI短期内依然是一场人类自身的“颅内狂欢”。

GPT-4 大语言模型

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

OpenAI破局新方法：测试时计算同时，OpenAI仿佛也找到了新方法——通过开发使用更类人思维的算法训练技术，或许就能克服在追求更大规模LLM过程中遇到的意外延迟和挑战。

Scaling Law AI大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

文生图根据文本生成图像这是文生图的最核心的功能，下图为SD的文生图的推理流程图：首先根据输入text用text encoder提取text embeddings，同时初始化一个随机噪音noise

StableDiffusion 文生图

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

“没干过产品经理的战略不是好AI布道师” 战略、产品经理、运营抖音百科、今日头条、飞书、识区、类Notion文档、Simeji日文输入法、头条国际化TopBuzz toB/toC

工作

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

有一条是显然可以给出的：性质一：每一个词具有唯一量化值，不同词需要具有不同的量化值背后的逻辑不言自明：一词多数，或是多词一数，都会增加计算机理解语言的难度，这种难度就如同多音字或是多义词给人类造成的困难

开源模型

Midjourneyv6创作中国龙十大技巧

angle view,huge, all Phoenix, bokeh, many details:: –ar 4:3 –niji 5 中文提示词：极致细致，32K，复杂CG绘画，攻龙少年，赛博朋克，

Midjourneyv6 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

后向扩散时，Stable Diffusion 先会生成一张完全的噪音图，然后根据提示词的语义，通过不断的采样来去除噪音图中不符合语义的噪音，而采样器就是去除噪音用的算法程序。

画图 SD 采样器

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

语义向量模型（Embedding Model）被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域，将自然形式的数据样本（如语言、代码、图片、音视频）转化为向量（即连续的数字序列），并用向量间的“距离”衡量数据样本之间的

embedding 语义向量

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