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OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

例如，当输入一张包含多种物体的图片和一个关于这些物体关系的问题时，模型能够迅速分析图片内容，理解问题含义，并给出合理的回答。

OmniVision -968M 多模态模型

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

实体生成：为任务可能涉及的实体（如浏览器、软件和工具）生成所有可能的实体。

Agent 2.0 大模型

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

作为一名导演，你关心的是整体叙事结构、场景间的流动、观众体验等。

AI写作

AI备案实战指引

beian.cac.gov.cn/ 💡 说明：AI算法备案分为两步： · 第一步是公司主体备案

备案

无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

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生成式AI

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

生物智能不光有思考，同样也有实体，如果看实体的部分，具身智能现阶段还是远远落后的，因为人体具备非常强的灵活性和低碳的消耗，不是今天物理机器所具备的，这是一个差异点。

通义文生视频

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

具体实现可以参考文章末尾的链接。

LLM Agents

我，大语言模型

我的字即你的字，如果你的字曾被记录在网上，那么它如今就在我体内。

大模型

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

6、增加详细信息输入“增加更多的细节和具体内容”，可以增加更多的具体例子或数据使文章更加生动、有趣。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

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ChatGPT 写作

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

这部分数据的准备依靠常识或简单规则即可完成，业务专家不需要参与，或者只需制定标注规则即可，具体的数据准备工作可以由数据管理组织和标注服务团队承担。

大模型

AI+大模型在金融行业的应用场景

整体而言，AI+金融并不是简单的技术叠加，而是根据不同业务场景的需求，使用最新技术成果研发出的创新金融产品、业务流程、经营模式和配套解决方案等。

AI大模型金融

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

每个共同特点应生成一个独立的‘提示词结构体’。

大模型

金融领域Prompt工程方法浅析

具体是指针对复杂的任务场景及其涉及的纷繁复杂的金融数据分层拆解为独立子任务，在提高大模型输出的可解释性的同时便于后期的优化提升以及Prompt管理。

prompt 大模型

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