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使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

1、首先为参考客户定义一个向量表示。

RAG 大语言模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

数据集中的每个数据样本都应具有明确的实际意义，以便模型能够较好地理解其含义。

大模型

Comfyui工作流管理插件，再也不用保存本地了！

ensp; “ 管理插件 workspace-manager 可以把工作流集中在Comfyui界面上，打开侧边栏就可以轻松在工作区中的不同工作流之间切换，还可以通过修改名称快速创建新的工作流

Comfyui 工作流插件

提示词框架：Markdown结构法

通过这种结构化的方式，可以清晰、系统地描述一个任务或角色的各个方面。

prompt 提示词

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

要求AI请求澄清以消除歧义 3.

prompt 提示词

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

今天来尝试一下14B（140亿参数），普通显卡，纯本地运行！

大模型

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

当用户与企业AI应用对话时，AI应用首先会将用户的问题在企业知识库中做语义检索，然后将检索的相关答案和问题以及配合一定的prompt一并发给大模型，获得最终的答案之后回复给用户。

人工智能大模型

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

嘲讽可能是明显的，也可能是微妙的，通常包含戏弄、讽刺或挖苦的成分。

大模型

中国大模型「顶流群聊」笔记

而且，一个做芯片设计的大模型，去回答电影、明星等娱乐内容，也没有意义。

大语言模型

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

这类描述再加上AutoGPT这些开源项目提供的各种接口定义，对于不是做这个的人很容易就把AI Agent理解成又一项纯粹的技术，但其实并不是。

大模型

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

这里通过prompt对其进行引导，通过逗号、句号以及感叹号对文本标注，引导后的效果： Erwin_0.wav|Erwin|ZH|如果这个作战顺利。

Whisper 语音优化

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

这个提升不是通过重新设计大模型架构，或者重新训练大模型得来的，就是通过良好组织的上下文来实现的。

上下文工程 AI

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

03 — 基于LLM的代理受代理定义的启发，人们提出了一个基于LLM的智能代理的通用概念框架，这个框架包括大型语言模型的“大脑”、感知模块和行动模块

大模型

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

人们可以通过提示词工程定义包含足够多上下文信息的提示词，让 LLM 产生可能最佳的输出。

开源模型

一款构建AI数字人项目开源了！自动实现音视频同步！

很多博主大佬通过此项目构建了属于自己的AI数字人，是不是很有意思。

AI数字人音视频同步

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