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Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

数据收集与预处理为了训练出高质量的模型，Westlake - Omni使用了大规模的中文情感语音数据集。

Westlake -Omni 语音

国产AI，逃过一劫

大模型训练一次就花500万美元，训练10次？”

ChatGPT 大模型

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

逆转诅咒显示出基本无法泛化到训练数据之外。

大模型

一键部署本地“妙鸭”，证件照，写真照，模特换装全部搞定！

相比于我们的lora训练来说，EasyPhoto的优势在于参数简单、无需打标，且只需要上传5-20张半身照或头像即可。

妙鸭文生图

LLM微调经验&认知

例如用高质量领域数据集进行微调，模型可以学会很多本身不具备的新技能。

LLM 大模型

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

确实，在 400M 图像文本对训练的 CLIP 有很强的视觉文本对齐能力，可以覆盖多数日常任务下的图像编码。

OCR 手写文字识别

EduChat：教育行业垂直领域大模型

三、数据预处理 3.1 预训练数据教材数据： (1) 中国初高中考试中收集了大量的教育教科书和在线题库数据 (2) 7万多首中文诗歌来丰富我们的模型，提供作者、

教育大模型垂直领域

十大开源语音识别项目

它在大量多样化的音频数据集上进行训练，作为一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和口语识别。

语音识别开源项目

CodeFuse开源编程大模型-您的开源编程助手

同时，CodeFuse项目开源了两个数据集，CodeExercise-Python-27k和Evol-instruction-66k。

大模型 AI编程

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

该研究除了提出以上开创性的主动 Agent 之外，还通过采集不同场景下的人类活动数据构建了一个环境模拟器，进而构建了数据集 ProactiveBench，通过训练模型获得了与人类高度一致的奖励模型，并比对了不同模型在数据集下的性能

Agent 大模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

具体方法训练数据总体上遵循如下的流程示意图：图1：训练数据收集流程示意图场景的定义和参考评估标准：

Auto-J 大模型

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

ORPO偏好微调，数据集工具指南！

MoE 专家混合模型

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案！

来简单给大家介绍下我这几个月使用 chatGPT 辅助自己做自媒体写作的一些小成果：首先是效率的提升，其次就是在chatGPT的辅助下，在多个平台写出了数据还不错的文章。

提示词写作自媒体

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

而从集成角度，在LLM出现之前，我们构建一个基于自然语言交互的AI应用，可能面临繁琐的配置与训练过程，而最后的效果却不如人意，以训练一个简单的天气查询机器人来说，其流程可能是这样的：而现在，我们可以利用大模型轻松构建自然语言的交互界面

大语言模型

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

这些能力之所以被称作“涌现”，是因为它们是模型在广泛的数据集上进行深入训练，并依托其庞大的参数量所自然形成的。

sora 论文

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