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DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

· 代码：DeepSeek-V3 在算法类代码场景（Codeforces），远远领先于市面上已有的全部非 o1 类模型；并在工程类代码场景（SWE-Bench Verified）

DeepSeek V3 开源模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

最终我们会问自己：我们应该使用检索增强生成（RAG）还是模型微调来改善结果？

训练

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

但是，现实问题涉及了许多超越LLM外的能力，比如为用户提供实时数据分析和可视化结果、为软件开发提供一条龙服务等。

GPT-4

TypeChat 入门指南

这适用于从简单的情感分类到复杂的购物车或音乐应用场景。

TypeChat

SD入门教程六：ControlNet基础入门

在使用 Stable Diffusion 的时候，你可能会希望控制构图，但通过 prompt 调整，效果并不会特别好。

ControlNet 文生图

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

例如，如果你的问题是“如何提高生产效率？”

第一性原理大模型

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

「暗涌」：DeepSeek V2模型发布后，迅速引发一场血雨腥风的大模型价格战，有人说你们是行业的一条鲶鱼。

DeepSeek 大模型

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

接下来，如果你询问有关这本小说里的任何问题，大模型都可以给出简洁准确的答案。

Baichuan2 百川开源

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

· 目前大多数Agent是被动式的，限制了它们在需要预见性和自主决策的场景中的有效性。

Agent 2.0 大模型

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

我们的结果表明，扩大视频生成模型的规模是朝着构建物理世界通用模拟器的有前途的路径。

sora openai 视频生成

一个让GPT重复自问自答的Prompt

已充分考虑各种要素，没有什么要补充"是指： - 每次回答，可以从用户需求、JTBD、市场趋势、竞争对手分析、技术可行性、成本效益分析等产品设计方面进行考虑 - 每次回答，请考虑回答的深度和广度。

prompt

对于大模型RAG技术的一些思考

并且在尝试了几个通用的文档后，觉得效果也不错。

RAG 大模型

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

模型支持的最大序列长度为2048，足以涵盖大部分使用场景。

大模型

查理·芒格：关于人生的13个忠告

如果你们言而无信，就算有再多的优点，也无法避免悲惨的下场。

人生箴言查理芒格

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