文章列表-AI魔法学院

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Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

它使模型能够动态地聚焦于输入数据的不同部分，根据当前的任务和上下文，自适应地分配权重。

Westlake -Omni 语音

探秘制作艺术二维码的新姿势

在之前的文章《AI制作艺术二维码-文生图》中，我介绍了一种直接通过提示词生成高逼格二维码的方法，但是通过提示词我们无法很好的控制生成图片的样式，特别是有些同学想要将自己的Logo或者头像附加到二维码中，

图像文字

18种 DALL-E 3 炫酷的文字效果和提示词

这种自然而然的效果让很多设计师都望尘莫及。

DALL-E 3 提示词文生图

歪理大集合，谁也跑不了

感知源和行动的风格肯定要根据不同的公司要有微调，比如同样是招聘的Agent，不可能期望用感知、行动和价值序列都一样的产品解决所有公司的问题。

大模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

自 ChatGPT 问世以来，国内外越来越多的强大大模型陆续发布。

Anthropic 大语言模型

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

今天要分享的主题是如何用 AI 来赋能自媒体写作,主要有以下两部分内容: 基本的提示词写法&如何用生成式AI切入自媒体一、基本指令词写法我们先说指令词，很多人说自己用了chatGPT，

AI写作 GPT

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

如果该任务描述表述适当，LLM将使用自回归标记的机制来生成文本来解决该任务。

大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

在使用 ChatGPT 时，发现输入 prompt 后，是使用流式的效果返回的数据，起初以为使用了双工协议做的持久化连接，查看其网络请求，发现这个接口的通信方式并非传统的 http 接口或者 WebSockets

GPT

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

它们实现了两种主要方法：一种用于提供格式化指令，另一种用于将语言模型的响应解析为结构化格式。

langchain 大模型

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

那如果AI进化成AGI呢？

Freysa 智能体

万字长文，AI大模型的应用实践总结

、手术、检验等方面的问答效果，并针对医患问答、病历自动生成等应用展开拓展。

大模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

大规模数据集构建，采用自指导风格，使用UltraChat数据集，随后进行蒸馏式监督微调（dSFT）。

Zephyr-7B 大语言模型

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

但是，现实问题涉及了许多超越LLM外的能力，比如为用户提供实时数据分析和可视化结果、为软件开发提供一条龙服务等。

GPT-4

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

被动摇的搜索根基想象一个中期场景：假如一半以上的内容是人工智能体在生产和消费，那搜索引擎会怎么样？

大模型

RAG从入门到精通-RAG简介

前言 RAG（Retrieval Augmented Generation,检索增强生成）是一个将大规模语言模型(LLM)与来自外部知识源的检索相结合的框架,以改进问答能力的工程框架。

rag 大模型

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