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一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

它通常使用一个检索系统，比如基于BERT的模型，来在大规模的文档集合（例如维基百科）中寻找与输入相关的文段。

rag 检索增强

国内外开源大语言模型一览表

/baichuan-7B baichuan-7B 是由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。

大模型

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

这些向量表示多个维度的数据，可以被认为是指向空间中特定方向和大小的箭头。

开源模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

这个过程是基于向量空间中的距离度量，比如余弦相似度，确保检索出来的文本块与用户问题在语义上尽可能接近。

知识库 RAG检索增强

金融行业中 Fintech 的应用场景

比如支付宝上可以用蚂蚁借，或者是网上贷，还有京东金融，百度都有类似的产品。

Fintech 金融

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

具体来说，Nue 有三大优势：改善开发者体验；加快项目进度；加快页面加载速度。

开源模型

Stable Diffusion

小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion

这是因为Windows10文件夹名有长度限制，如果安装目录本身过长，会导致运行的时候出错。

Stable Diffusion 插件安装

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

「Z-Bench v1.0」从基础能力、进阶能力、垂直能力 3 个角度出发，共提供了 300 个 Prompts，我们的出发点是尽量覆盖更多类型的 NLP 任务。

大模型训练中文

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

扣子bot开发页面配置kimi模型非常简单，如下图所示，选择不同版本的moonshot模型，从回复随机性、最大回复长度、上下轮轮次三个方面配置好就可以。

Kimi 扣子Coze 大模型

必看！阿里通义千问完整技术报告

QWEN是一个名称，源自中国短语“千问”，意为“千百个问题”，传达了包容广泛查询的概念。

大型语言模型报告

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

于是，我们协助画像业务进行 Pipeline 架构改造，实现画像 embedding 从“季度更新”到“日更新”的功能架构升级，以及 All in One 分析处理体验；这让画像刻画“更实时

OLAP For Embedding 一体化数仓

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

LLM应用工程的演进路线但是这种⽅式存在以下两个核⼼问题: 1、Prompt 与代码⾼度耦合。

大模型

中学生能看懂：Sora 原理解读

Sora面对的挑战就像是需要处理和理解来自世界各地、不同设备拍摄的数以百万计的图片和视频。

Sora 原理

忘了stable diffsion的英文提示词吧，这个工具点点鼠标就可以了

blue_pen5805的插件默认只有一百多个提示词，远远不够用，经过我汉化、补充后的提示词，已经非常强大了。

stable diffsion 提示词

大模型与游戏结合的一个思路

该篇文章写于2019年，当时还没有ChatGPT这样的大模型，所以那时的思路主要是让游戏能够根据玩家水平的逐步提高，游戏的难度也相应提高，使得玩家始终有一种棋逢对手的感觉，从而增加游戏的可玩性，即笔者在文章中所说的

人工智能游戏

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