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Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama，让你轻松玩转ollama，ChatGPT

这两次问答用了0.06刀，大概是0.3元。

ChatOllama 安装

阿里Outfit Anyone实现真人百变换装

在此基础上，我们建立了“任意装扮”系统，包括两个关键元素：零次尝试网络用于初始试穿图像，以及事后细化器用于输出图像中的服装和皮肤纹理的详细增强。

Outfit Anyone 阿里

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

评估指标：使用奖励模型对预测任务进行二元分类，并与人类标注结果进行比较，计算召回率、精确度、准确度和F1-Score

Agent 2.0 大模型

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

产品的主要特点如下：汇聚知识：聚合多元知识，积累知识资产；发现知识：便捷精准搜索，分级搜索查找；分享知识：组内便捷共享，组间受控隔离。

大模型

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

*左图没写反向提示词的，右图增加了反向提示词的提示词的权重：提示词默认权重为1，如果你不进行权重的调整的话越靠前的提示词权重越高，但是如果你需要突出画面中某个元素，或者某个元素AI

Stable Diffusion 文生图

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

用户输入变复杂：与传统关键词或者短语搜索逻辑不太一致，用户输入问题不再是词或者短句，而是转变成自然对话声知识多轮对话数据，问题形式更加多元，紧密关联上下文，输入风格更加口语化。

RAG 大模型

职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选

在独立服务器的例子中，益处声明可能是：“每月将节省数百美元安全费用。”

提示词 prompt

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

; 下表显示了在 OpenAI Assistants 中存储文档的成本：根据上表的定价计算，其代价十分高昂——每月每 GB 的存储需要花费 6 美元。

RAG 检索向量库

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

同时，OpenAI也宣布投资1000万美元，在全球招募团队做这方面的研究，通过的团队可以获得10万-200万美元的资助，进行超级对齐的研究。

OpenAI 人工智能

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

我们把所有这些数字放在一行： 3、让我们根据它们的值对单元格进行颜色编码（如果它们接近2则为红色，接近0则为白色，接近-2则为蓝色）：

AIGC Embedding 嵌入技术

AI产生意识，对人类意味着什么

一个系统中的各个信息处理单元之间要存在复杂的相互链接和交流，信息可以自由流通整合。

AI 意识

喂饭级 AI’MWISE 启动器安装教程

vlad：程序的主要运行单元，vladmandic版本的stablediffusion源码，模型、插件的主要存放地方由于第一次安装可能会比较慢

文生图

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

设计了一种新的、可扩展的文本到图像合成架构，允许在网络内双向混合文本和图像标记流。

SD 论文

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

赋能元素融入 - 分享克服困难的方法和经验 - 提供实用的自我提升建议 &ensp

工作流教学

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

譬如有调查就发现，像英伟达的H100，今年4月中旬在海外电商平台就已炒到超4万美元，甚至标价6.5万美元的也不算罕见。

开源模型

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