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生成式AI与大语言模型的区别

此外，转换器架构（由ChatGPT中的T表示）是这项技术的关键元素。

生成式AI 大语言模型区别

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

特别提示：有些人习惯于一上来就创建具有100或150步的图像，这对于LMS等采样器很有用，但除非你有很强的显卡，否则很多时候都是浪费时间。

文生图 SD

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

在这里，代理使用传感器、执行器和神经网络创建节能照明系统。

大模型

Suno音乐新手指南（手把手完整版教程）

简单地用任何描述性标签分隔歌词可能就足够了：如： [Shout] 呼喊 [Whimsical] 玩世不恭 [Melancholy] 忧郁第三：乐器标签歌曲可以包含乐器部分，

suno 歌曲教程

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

检索器是用于获取相关文档并将它们与语言模型组合的接口。

langchain 大模型

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

示例2 Prompt内容：扮演一个机器学习框架的软件开发专家和专业博客作者的角色。

Prompt 提示工程

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

过滤和混合支持直接集成到 Lucene 中还可以与其他 Lucene 功能高效集成，例如使用任意 Lucene 过滤器预过滤向量搜索或将来自向量查询的命中与来自传统全文查询的命中组合起来。

向量数据库

第一个StableCascade动漫大模型上架了

其中关键节点配置： 1、b模型，UNET加载器第一个UNET加载器配置b模型，建议量化bf16版本，如果显存足够大可以试试无量化版本，如果显存比较小可以试试lite版本。

StableCascade 文生图

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

集成工具箱：DevToys 提供了一系列集成工具，包括编码助手、格式转换器、文本处理工具等，这些工具在软件开发的不同阶段都非常有用。

DevToys 工具集开源

百度智能云的Prompt模板

电影名称是{content} 变量：content 2.FAQs生成器模板名称：FAQs生成器模板来源：预置模板创建时间：2023-07-28 12:00:00 模板标签：常用、写作

大模型 prompt

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

2.更新ControlNet ①打开SD的启动界面，点击最左边的“版本管理” ②点击“扩展” ③找到controlnet，点击右边的“更新”按钮 3.下载预处理器

文生图

OpenAI Assistants API 使用指南

Tool 对象表示执行命令时需要用到的工具，有代码解释器（Code Interpreter）、知识检索（Retrieval）和自定义工具（Function Calling）等。

OpenAI Assistants API

大模型检索增强生成RAG的优化

Self-RAG的推理过程相对训练较简单，其算法内容如下：图5 Self-RAG推理算法 2.3 多向量检索器多模态RAG 本小节涉及三种工作模式[7]，具体为： · &ensp

RAG 检索增强大模型

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

优化器选择的经验，我之前在纯小白想开训lora？

SDXL 训练

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

因为本质上文本和图片都需要经过各自的编码器进行编码翻译。

ComfyUI 图生图

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