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Learn Prompting-基础篇

从目的的角度出发，人工智能（AI）是人们创造的一些“聪明的”的算法，使得机器能够像人类一样“思考”1。

prompt

全球生成式 AI 应用全景图

在生成式AI 产业突变的背后是人工智能技术数十年的积累和酝酿，其演进历程具体可分为四个阶段： 1.专家系统： 2.机器学习与神经网络： 3.深度学习： 4.大模型：

大模型

解码二维码：揭秘我的漂亮二维码生成秘诀！

，其实在“文生图”中也存在这个问题，只是我们没有使用人脸。

图像文字

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

近期妙鸭相机很火，也有很多人在分析这块产品。

开源模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

特别提示：有些人习惯于一上来就创建具有100或150步的图像，这对于LMS等采样器很有用，但除非你有很强的显卡，否则很多时候都是浪费时间。

文生图 SD

详解 Diffusion (扩散) 模型

令人惊叹的结果证明了深度学习的进步是多么令人兴奋。

Diffusion 开源模型

技术爆炸！AI一图换脸新王者，Instant ID保姆级安装与使用测评

可以用于特定人物生成广告大片和艺术照，或者是进行视频中的人物换脸。

Instant ID 文生图

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

其历史要追溯到 20 世纪 80 年代，一名美国计算机程序员 Tim Paterson 在为自家的西雅图计算机产品公司开发一种使用新的英特尔 8086 16 位处理器的新产品时，发现没有任何操作系统可用

MS-DOS 4.0 开源模型微软

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

研究人员还改进了3D优化技术：采用由粗到细的训练策略，优化NeRF和DMTet网格来生成3D对象。

sv3d 建模

OpenAI 开源语音识别 Whisper 的使用体验怎么样？

近期，AI 领域异常热门，众多惊人且令人担忧的工具不断涌现。

生成式AI

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

尽管大型语言模型(llm)越来越被视为向人工智能迈进的一步，在许多任务中表现出令人印象深刻的表现，但llm是否能够真正掌握心理情绪刺激仍然不确定。

Prompt 大模型情感激励

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

随机种子（seed）：是图片生成算法在初始状态的基础，指定一个数值，那么对于相同提示词+同样参数+同样的种子，就会出来一个一模一样的图片；-1是指每次生成时都随机一个值，这样图片的生成就会有差异性；图片的种子值可在右侧输出的日志中找到

Stable Diffusion 文生图

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

robotframework/robotframework 项目介绍 Robot Framework ® 是一个通用开源自动化框架，用于验收测试、验收测试驱动开发 (ATDD) 和机器人流程自动化

RPA框架自动化

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

从Google的BERT到GPT系列，它们一步步颠覆了我们对机器理解语言的认知。

语言模型提示词 GPT-4

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

，理论基础主要基于Jiaming Song等人的论文、Karras等人的论文以及前不久基于Cheng Lu等人的论文！

prompt 文生图

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