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全球生成式 AI 应用全景图

ensp;AI 应用按应用领域可以分为工具型应用、通用软件、行业软件、智能硬件四大类，从产品形态上将沿着AIGC（内容生成）、Copilot（智能助手）、Insight（知识洞察）、Agent（数字代理

大模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

11、未来，AI大模型的训练可能更倾向于推理生成合成数据的方向，也就AI生成的内容更多会依赖于推理，而非训练。

Llama 3 大语言模型

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

比如我们可以通过 AI 与特斯拉的 CEO 马斯克对话，向他请教什么是“第一性原理”。

提示词

谈Agent构建平台的设计

其实我们身边有不少不错的low-code产品/生态，例如：【兼容SQL标准的数据库】开发者可以自己读写文件来管理数据，甚至可能比调用DB Client和写SQL还要简单。

Agent 构建

交友神器！AI二维码终极教程，3步做出你的专属艺术二维码！

看看具体的操作步骤 1.生成二维码这一步的目的是改变原始二维码的形状，让它更适合出图上面是原始的微信公众号图片，这样密密麻麻的黑色方块出来的图片会非常难看而下面是经过处理的二维码

文生图

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

其次就是在chatGPT的辅助下，在多个平台写出了数据还不错的文章。

AI写作 GPT

EduChat：教育行业垂直领域大模型

三、数据预处理 3.1 预训练数据教材数据： (1) 中国初高中考试中收集了大量的教育教科书和在线题库数据 (2) 7万多首中文诗歌来丰富我们的模型，提供作者、

教育大模型垂直领域

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

企业微信SCRM系统的核心功能有以下几个方面：• 客户画像：通过对客户的聊天记录、消费行为、社交媒体等数据进行分析，生成更加细致和全面的客户画像，帮助企业进行精准营销和个性化服务

SCRM 大模型

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

ChatGPT堪比当今世界上最为卓越的一对一导师，它的强大之处并非在于教授具体的学科知识，而在于它能助你重塑整个学习体系。

教育 AI 学习

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

这篇文章内容是根据Andrew Ng 和 OpenAI 的 Isa Fulford 在 2023 年 12 月 11 日的 NeurIPS 上所做的“使用大型语言模型进行应用开发”教程中的提示工程部分编写的

prompt 提示词

通过声音生成逼真的全身形象？！Meta开源AI工具：audio2photoreal

这是一个由Facebook研究院开发的技术，可以根据音频生成逼真的人物视频！

audio2photoreal 开源工具

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

但面壁团队关注的却是 GPT-4 的两个创新点：一是 GPT-4 的输入文本达到了 32k 的长度，而当时国内的大模型能处理的文本长度只有 512，之后“长文本”也成为国内外大模型研究的重点对象；二是

Grok-1 开源模型

腾讯最新的人像写真工作PhotoMaker

不仅能输入少量真人照片做写真，还能输入绘画类形象、雕塑形象，根据这个形象出图。

PhotoMaker 文生图

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

为了回答这两个问题，本文作者首先选择了当前主流的两个多模态模型GPT4-Vision，LLaVA ，然后手动标注了数据集和RAG系统测试集，接着作者构建了一个多模态RAG系统（两种配置），将文本和图像结合到一块

大模型研究

大模型在金融行业的应用场景

目前已有的大模型知识库基本上都采用 RAG 的方案构建，但是数据源多样（流程规范、产品材料、规章制度等），数据格式繁杂（文字、表格、公式、图片等），针对不同的数据都需要业务上进行单独处理

大模型金融应用

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