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为什么说AI现在还不行!
如果和过去对比,那么过去的编程固化的是程序员的智能,程序员的智能通过程序在限定的边界内
处
理
问题,所以泛IT的崛起伴随着程序员群体的崛起,不管是程序员的人
数
还是收入。
大模型
模型压缩:量化、剪枝和蒸馏
通常,参
数
越多,所需算力越大,此
处
较为特殊的是Embedding 层和Multi-Head Attention 层,前者是因为Embedding 操作本质上是查表操作,所以占
据
较大的存储空间,却不需要算力
BERT
语言模型
LLM
LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)
接下来讲讲每个模式的原
理
,以及代码实现(看代码能帮助产品经
理
加深
理
解,因为这些设计模式都是以结构化 prompt 的方式藏在代码里)。
LLM
Agent
图解
大模型
中国大模型「顶流群聊」笔记
这也解释为何在国内外
RPA
领域是引入大模型最积极的。
大语言模型
大模型
一个万能提问公式,让大模型生成高质量回答
比如我们可以通过 AI 与特斯拉的 CEO 马斯克对话,向他请教什么是“第一性原
理
”。
提示词
Stable Diffusion
硬核解读Stable Diffusion(系列二)
文生图 根
据
文本生成图像这是文生图的最核心的功能,下图为SD的文生图的推
理
流程图:首先根
据
输入text用text encoder提取text embeddings,同时初始化一个随机噪音noise
StableDiffusion
文生图
大模型
最强开源大模型Llama 3,在扎克伯格设想中其实是这样的
11、未来,AI大模型的训练可能更倾向于推
理
生成合成
数
据
的方向,也就AI生成的内容更多会依赖于推
理
,而非训练。
Llama
3
大语言模型
Agent
谈Agent构建平台的设计
其实我们身边有不少不错的low-code产品/生态,例如: 【兼容SQL标准的
数
据
库】 开发者可以自己读写文件来管
理
数
据
,甚至可能比调用DB Client和写SQL还要简单。
Agent
构建
全球生成式 AI 应用全景图
ensp;AI 应用按应用领域可以分为工具型应用、通用软件、行业软件、智能硬件四大类,从产品形态上将沿着AIGC(内容生成)、Copilot(智能助手)、Insight(知识洞察)、Agent(
数
字代
理
大模型
教程
交友神器!AI二维码终极教程,3步做出你的专属艺术二维码!
看看具体的操作步骤 1.生成二维码 这一步的目的是改变原始二维码的形状,让它更适合出图 上面是原始的微信公众号图片,这样密密麻麻的黑色方块出来的图片会非常难看 而下面是经过
处
理
的二维码
文生图
写作
AI 爆文写作:如何用GPT写出10万+?这篇五千字长文给你答案
其次就是在chatGPT的辅助下,在多个平台写出了
数
据
还不错的文章。
AI写作
GPT
大模型
EduChat:教育行业垂直领域大模型
三、
数
据
预
处
理
3.1 预训练
数
据
教材
数
据
: (1) 中国初高中考试中收集了大量的教育教科书和在线题库
数
据
(2) 7万多首中文诗歌来丰富我们的模型,提供作者、
教育
大模型
垂直领域
大模型
释放潜能:大模型与企业微信SCRM系统的完美结合
企业微信SCRM系统的核心功能有以下几个方面:• 客户画像:通过对客户的聊天记录、消费行为、社交媒体等
数
据
进行分析,生成更加细致和全面的客户画像,帮助企业进行精准营销和个性化服务
SCRM
大模型
ChatGPT
用ChatGPT辅助学习,成为超级学霸
ChatGPT堪比当今世界上最为卓越的一对一导师,它的强大之
处
并非在于教授具体的学科知识,而在于它能助你重塑整个学习体系。
教育
AI
学习
Prompt
prompt提示工程最佳实践课程笔记分享
这篇文章内容是根
据
Andrew Ng 和 OpenAI 的 Isa Fulford 在 2023 年 12 月 11 日的 NeurIPS 上所做的“使用大型语言模型进行应用开发”教程中的提示工程部分编写的
prompt
提示词
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