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换脸
10秒换脸,一张图片够了!SD Roop插件教程
跟其它插件稍
微
不同的是,这个插件必须本地部署使用环境(后文详细介绍)。
AI换脸
大模型
发现一个好东西,一键本地运行各种大模型!包括最新的Qwen1.5
无论是本地部署,服务器API,
微
调,全部给你整的明明白白。
Qwen1.5
大模型
对于AI,我们现阶段可以有的态度
=========================== AI可以辅助,但需要投入学习成本,并非
信
手拈来 有了AI辅助,可以将工作做得更好些,但想要达到一定的高度,
文生图
大模型
基于大模型(LLM)的Agent 应用开发
什么是Multi-Agent Multi-Agent(多智能体系统) 是指由多个自主个体组成的群体系统,其目标是通过个体间的相互
信
息通
信
和交互作用。
大模型
Agent
AGI
Yann LeCun杨立昆最新观点:AGI不存在
Q:是的,但是文本编码了人类知识的整个历史,而 4 岁孩子获得的视觉
信
息只编码了关于世界、基本语言等的基本 3D
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大语言模型
观点
pdf2htmlEX:效果相当好的一个PDF转HTML程序,和原始PDF几乎一模一样。
设置 - 限制 DPI 以确保输出图形不会太大 --correct-text-visibility 跟踪每个字符的 4 个采样点的可见性(当前为字符边界框的 4 个角,稍
微
插入
PDF转换
Prompt
硬核Prompt赏析:HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”
大模型在训练过程中,经历过指令
微
调和基于人类反馈的强化学习, 已经具备一定的指令遵从能力。
提示词
prompt
大模型
大模型应用实践:用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答
介绍 LLaMA 2模型是使用2万亿个tokens和70亿到700亿参数预训练和
微
调的,使其成为功能强大的开源模型之一。
开源模型
Transformer
Transformer速查宝典:模型、架构、训练方法的论文都在这里了
然后对这些响应进行
微
调。
Transformer
一文读懂GPT-1:生成式预训练如何提升语言理解
其目标是学习一种通用的语言表示,只需
微
调,就能在各种任务中灵活迁移。
GPT
Prompt
不用再羡慕Prompt大神了!看了这篇文章,你只需10秒钟,就能拥有自己想要的专业级Prompt!
收集用户需求和产品
信
息,结合热点事件与流行话题,构思笔记主题2.
prompt
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开源本地化部署的「妙鸭相机」,真的要革了「海马体」们的命了?|手把手教你搭建「妙鸭相机」
算法详细
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息 架构概述 在人工智能肖像领域,团队希望模型生成的图像逼真且与用户相似,而传统方法会引入不真实的光照(如人脸融合或roop)。
训练
请以“亮相”为题目写一篇记叙文,要求不少于700字。
但是,我的班主任和同学们都鼓励我,让我相
信
自己可以做好。
中文
大模型
训练
一位芯片投资人的十年复盘:谁是中国的英伟达|AI光年
Credo(光模块DSP)、赛勒(硅光芯片)、纵慧(光模块VCSEL),存储有得一
微
(存储主控)。
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芯片投资
开源
从 GPT-4o 到 LiveKit:实时语音交互的开源实现
最近,我们在
微
信
群里讨论了一个有趣的项目——将 GPT 集成到《流浪地球2》智能量子计算机 550 系列潮玩模型中。
GPT-4o
语音交互
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