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大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

介绍 LLaMA 2模型是使用2万亿个tokens和70亿到700亿参数预训练和微调的，使其成为功能强大的开源模型之一。

开源模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

然后对这些响应进行微调。

Transformer

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

其目标是学习一种通用的语言表示，只需微调，就能在各种任务中灵活迁移。

GPT

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

收集用户需求和产品信息，结合热点事件与流行话题，构思笔记主题2.

prompt 写作

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

算法详细信息架构概述在人工智能肖像领域，团队希望模型生成的图像逼真且与用户相似，而传统方法会引入不真实的光照（如人脸融合或roop）。

训练

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

但是，我的班主任和同学们都鼓励我，让我相信自己可以做好。

中文大模型训练

从 GPT-4o 到 LiveKit：实时语音交互的开源实现

最近，我们在微信群里讨论了一个有趣的项目——将 GPT 集成到《流浪地球2》智能量子计算机 550 系列潮玩模型中。

GPT-4o 语音交互

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

Credo（光模块DSP）、赛勒（硅光芯片）、纵慧（光模块VCSEL），存储有得一微（存储主控）。

AI光年芯片投资

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

从技术上讲，MEGA 中的 EMA 子层有助于捕获每个 token 附近的本地上下文信息，从而缓解了在超出块边界的上下文中丢失信息的问题。

Meta 长文本大模型

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

少样本 TTS：仅需 1 分钟的训练数据即可微调模型，提升声音相似度和真实感。

语音克隆开源模型

AI备案实战指引

💡 AI算法备案相关法规 2022年12月11日，《互联网信息服务深度合成管理规定》首次发布。

备案

ChatGPT：12个写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景

请确保推文内容不含有任何有争议或不适当的信息，并尽可能使用流畅自然的语言。

写作创作提示词

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

所以我们可以对LLM进行微调使用KG对LLM进行微调是非常简单的，因为图的本质是三元组: {:subject :predicate :object} 我们可以将其映射到提示中进行训练。

知识图谱大模型

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

我见过太多直接就把小说、把几十篇乱七八糟的文章往里面灌的，也太高看现在LLM的能力了，那里面的数据都乱成一团，一堆乱七八糟的口语化的甚至是无效信息，能准吗？

GPT

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

由于核电领域对信息安全的要求极高，我们在开发过程中必须确保所有数据的安全性，采取严格的数据保护措施以避免任何可能的信息泄露风险

宁德核电大模型

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