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文章列表
开源
阿里巴巴
语
音实验室发布开源
语
音处理框架ClearerVoice-Studio,支持
语
音增强、分离、目标说话人提取
.02 技术亮点:多
模
型
协作,创新驱动性能突破 ClearerVoice-Studio 的核心优势在于其精心设计的
模
型
体系,针对不同的
语
音处理任务量身打造了多款创新
模
型
ClearerVoice-Studio
语音
RAG
RAG从入门到精通-RAG简介
前
言
RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)是一个将大规
模
语
言
模
型
(LLM)与来自外部知识源的检索相结合的框架,以改进问答能力的工程框架。
rag
大模型
Stable Diffusion
详解Stable Diffusion提示词prompt
语
法
反面提示词 1.画质 如果我们没有任何画质的 prompt ,那么得出的效果就会很糊 添加画质的 prompt 就可以很好的解决这个问题,画质也分为了两大类 通用
型
:
SD
prompt
文生图
提示词
工具
AI文本转
语
音工具(TTS):MeloTTS
今天给大家介绍一个效果不错的开源文本转
语
音工具:MeloTTS MeloTTS是一个可以把文字转换成声音的工具,它支持英
语
、西班牙
语
、法
语
、中文、日
语
和韩
语
等多种
语
言
。
MeloTTS
语音工具
数据库
百万token上下文窗口也杀不死向量数据库?CPU笑了
随着新晋大
语
言
模
型
们的上下文窗口(Context Window)变得越发得长,业界人士针对“RAG终将消亡”观点的讨论也是愈演愈烈。
向量数据库
大模型
cpu
开源
RAGFlow:开源的RAG引擎,专注于深入的文档理解,支持处理各种复杂格式的非结构化数据
该项目提供了一个简化的RAG工作流,适用于各种规
模
的企业,通过结合使用大
型
语
言
模
型
(LLM)来提供基于严谨引用的真实问答能力。
RAGFlow
RAG
开源
微调
大
模
型
微调应用实践,没那么简单,看看曾经踩过的坑
实验验证,多机训练的效率,和使用的机器数成线性关系,每台机器的配置一样,如一台GPU机器跑一个epoch需要2
小
时,4台GPU机器跑一个epoch需要半
小
时。
大模型
Sora
OpenAI Sora视频生成
模
型
技术报告中英全文+总结+影响分析
参考chatGPT火了之后做大
语
言
模
型
的公司反而更多了而不是更少。
sora
openai
视频生成
LLM
从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统
一、简介 今天我们将深入探讨使用LangChain和Pinecone创建基于文档的问答系统的过程,利用最新的大文本
语
言
模
型
(LLMs),如OpenAI GPT-4和ChatGPT。
知识库
langchain
【进阶】-文生图术
语
解释
黑话# 缩写/术
语
解释 oneshot 一张图
文生图
提示词
45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ,人人都是设计师
借助于 Transformer
模
型
优秀的自然
语
言
能力,它可以精准地理解你的设计需求,并近乎如实地反映在画面上。
文生图
提示词
十个节省数百
小
时无聊工作的GPT提示词
节省数百
小
时无聊工作的十大提示: 1️⃣ 激发您的创造力 Prompt:"Generate 30 bold new ideas for [insert
prompt
提示词
实时
语
音克隆
项目简介 这份内容介绍了实时
语
音克隆的技术实现,作者通过将说话者验证技术转移到多说话人文本到
语
音合成(SV2TTS)来实现
语
音克隆。
语音
克隆
RAG
百川智能RAG方案总结:搜索出生的百川智能大
模
型
RAG爬坑之路
并且其自研的Baichuan-Text-Embedding向量
模
型
也登顶了C-MTEB
语
义向量评测标准。
RAG
大模型
金融
实测15款AI大
模
型
实时新闻搜索能力:金融业资讯获取哪家强?
随着AI大
模
型
的快速发展,越来越多的工具声称具备实时信息检索能力。
AI
大模型
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