文章列表-AI魔法学院

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开源大语言模型完整列表

主要特性如下：首次提出对话智慧度以探索对话模型的逻辑推理、数据计算、联想、创作等方面的能力。

开源模型大语言模型

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

但每每提及发明且推广了PDF的Adobe公司，人们可能最先想到的是Photoshop，毕竟PS或者“P图”已经成为了编辑图片的代名词。

工作

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

一个是这个数智驱动，就是刚才讲的“数据驱动，智能运营”。

工作

借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

最近接连接到几个客户找我订制声音的案例： 1.某父亲痛失爱子，因为儿子托梦告知人是可以复活的，于是这位父亲到处寻找让人复活的办法，于是他关注到了最新的人工智能技术，开始找人咨询和学习技术，通过摸索，他知道通过

声音克隆数字人

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

在9月5日的2023百度云智大会上，李彦宏称，“模型本身是不直接产生价值的，基于基础大模型开发出来的应用才是模型存在的意义。”

大模型应用写作

如何用AI做LOGO？

在写文章领域，以ChatGPT为首的生成式AI已经可以驾轻就熟的写出各种文档，从公文到小说，从年终总结到广告文案，甚至还会写代码。

Stable Diffusion 文生图

搞了一个Dify开源知识库

workflow，于是乎我写了这样一篇文章： · Dify Workflow：打造你的智能工作流

Dify 大模型知识库

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

这个时候，就要说社区了，社区举办活动，归根结底是希望维持社区的热度，当然也抱着“出圈”的心态，举办各种更文挑战也无可厚非；但是，审核也应该加大力度，同时优化算法，把这样的水文不断推荐给用户，自然优秀的文章逐渐淹没

技术技术教程

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

2、个人背景 ①我们的时间和精力非常有限每个人一天就只有24小时，只能学那点东西，不可能像人工智能一样，可以在短短几秒之内，就把整个图书馆所有的书全部学完。

大模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

, '大模型行业的生成场景主要有对话交互，代码开发，智能体等。'

Prompt 大语言模型 RAG

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

他们倾向于将LLM表现出的特定行为视为其心理学特征的体现，并高兴地宣称这些特征在从狭义人工智能向通用人工智能的演进中扮演着关键角色。

大语音模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

这一系统利用向量搜索与生成性人工智能相结合，基于可信数据直接产生答案，正在彻底改变搜索和信息检索领域。

RAG-Fusion 检索增强

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

我们在多个公共数据集上进行了实验评估，包括使用“合成”专家标注的真实世界医学数据集。

开源模型

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

提示词：为名为[具体产品名称，如'NexaPhone']的[具体产品类型，如'智能手机']创建逼真的产品模型，展示其[具体功能或设计元素，如'流线型设计和双摄像头设置']，并以[具体背景或设置，如'极简白色背景

文生图

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

原文链接：https://pub.towardsai.net/rag-2-0-finally-getting-rag-right-f74d0194a720 在审视人工智能行业时，我们已习惯了每天看到事物被

RAG 大语言模型

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