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Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

本文不包括“使用原模型”的选项，因为几乎没有任何业务用例可以有效地使用基础模型。

生成式AI

登顶的小熊猫模型出AI产品了！3步10秒出一张海报，可免费商用

官方介绍是用来做海报设计，使用非常简单：只需框选需要编辑的部分，把文本、所需元素在你想要的位置随便摆摆，再输入提示词，然后点击提交。

图形设计生成器文生图

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

因为每一个尝试着深度使用AI工具的人，都免不了要一遍一遍调试提示词——你很少能够一次性拿到理想的结果，哪怕你已经在和这个世界上号称最顶级的AI合作。

上下文工程 AI

AI写作：一步到位，如何用 AI 生成整篇文章？做自媒体必看！

可以直接用结构化提示词来直接引导 AI 写出整篇文案。

结构化提示词写作

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

当然总结摘要介绍这件事儿放在之前还是很繁琐的，需要一个一个的总结还要斟酌用词，现在我们尝试使用 AI 帮助我们进行知识摘要。

提示词文生图 AIGC

论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

如果你发现语法或拼写错误，请将你发现的错误列在一个两列的markdown表中，将原文放在第一列，将更正后的文本放在第二列，并突出显示你修复的关键词。

论文提示词写作

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

期待您的阅读及交流，祝愿我们的编译工作能为提示词工程‘祛魅’作出贡献。

提示词官方翻译

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

免费可商用！

大模型中文

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

3、更好的用户体验：这些优化模型通常在易用性和用户体验上进行了改进，使得用户能够更方便地生成所需的图像。

Stable Diffusion 文生图

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

1.1.2、实际应用的需求与此同时，实际应用对知识检索提出了新的需求。

知识库 RAG检索增强

揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

“24小时无限度加班，一次购买终身使用。”

数字人

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

可以说，数据的准备决定了大模型应用的成败。

大模型

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

第一个问题，其实之前写过一篇文章，教大家如何使用Dify极其简单的搭建自己私人知识库。

GPT

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

它的核心思路是，利用多次生成测试反馈迭代的方式替代原有精心构造Prompt一次性生成的方式，最终在验证集上，GPT-4的准确率（pass@5）从使用单个精心设计的Prompt的19%提高到使用

LLM 范式迁移

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

大模型人工智能

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