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llm-action：让天下没有难学的大模型

一键式 RLHF 训练 DeepSpeed Chat（一）：理论篇 2.

大模型 LLM

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

具体包括： - 语言理解与生成：包括语言理解与抽取、上下文对话、生成与创作、角色扮演等方面； - 专业技能与知识：涵盖了计算、逻辑与推理、代码、知识与百科等专业知识技能； - Agent智能体：包括工具使用和任务规划两个关键能力

大模型方法论

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

它如何帮助我们理解和塑造这个世界？

极限导数微分积分

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

选择完后需要对训练数据进行预处理，往往这一步就难住很多同学，无从下手，更别说 training。

大模型人工智能

快手大模型出炉！【快意】来袭！

在GSM8K数学评测集上及HumanEval编程测评集上的优异表现，则体现了模型较好的数理逻辑及代码能力。

开源模型

十条最佳GPT提示词，让你成为任何领域大师

3️⃣ 利用费曼技巧进行更深入的理解 prompt：Explain [topic or skill] in the simplest terms

ChatGPT

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

相反，纹理生成器在较小的时间步长期间运行，用表示，详细说明纹理细节。

PanGu-Draw 文生图

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

dw opposefull可以简单理解为 openpose full升级版本。

Stable Diffusion 文生图 controlnet

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

推理速度验证：大模型的推理性能和输出答案的字数相关，大概是输出100字答案需要1秒。

大模型

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

代理的目标是随时间最大化累积奖励。

大模型训练

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

应用费曼技巧进行深入理解提示：“演示如何将费曼技巧应用于学习和记忆[某主题]的信息，通过简化复杂概念并向他人讲解它们。”

GPT

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

这使得 OuteTTS-0.1-350M 能够继承 LLaMa 架构在语言理解和处理方面的优势，为后续的语音合成奠定坚实基础。

OuteTTS-0.1-350M 音频

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

同时，你还可以利用AI的能力进行数据挖掘和预测分析，以帮助你更好地理解客户需求和预测市场趋势。

prompt

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

注意：一定要多花时间精力处理数据，它基本决定后续效果。

声音 sovits

如何构建基于大模型的App

试图理解LLM 的能力边界 AI 并不神秘，也不存在迷信。

构建大模型App

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