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最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个流程依然无法描述RAG的复杂性 RAG涉及的内容其实广泛，包括Embedding、分词分块、检索召回（相似度匹配）、chat系统、ReAct和Prompt优化等

RAG 大模型

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

现在我想要做一个打篮球的鸡先生的图那我就要通过输入文字告诉MJ我要什么，我输入的文字就叫关键词在对话框输入 /imagine（一般输入前几个字母就会自动弹出来选项）点击一下，会自动装上prompt

文生图

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

这里我分享一个我使用的 Prompt 工程： first_prompt = """ 作为一位专业的xxxx，您的任务是从给定的上下文回答问题。

大模型人工智能

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

比如长上下文能力是国内最强的，在 prompt 合理的情况下，上下文各个位置上的信息提取出来的概率都超过 90%，并不是简单用 LongChat 这种方法就能扩出来的。

大模型

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

· # Note that the trigger word `img` must follow the class word for personalization prompt

PhotoMaker 文生图

AI时代，如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇文章？

二、利用ChatGPT洗稿的步骤 1、首先准备好你想要洗稿的原文章以下面这篇文章为示例： 2、发送提示词+文章给ChatGPT prompt：在编写内容时，有三个关键因素

ChatGPT 写作

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

打开文件后，首先输入标题"Name Prompt"，接着是提示词，务必要进行输入。

文生图

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

2.6 Prompt Tuning Prompt Tuning是通过设计合适的Prompt来对模型进行微调，以使其更好地适应特定的任务或应用场景。

大模型

如何拥有你的卡通形象？ComfyUI-workflow

Prompt 编写角色的描述，确保与后续模块加载的图片一致。

ComfyUI-workflow 文生图

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

Sample prompt：采样提示词，设置之后，LoRA 训练的同时会每隔设定的步数或轮次，生成一副图片，以此来直观观察 LoRA 训练的进展。

训练

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

主智能体编排我们先为项目经理创建一个Prompt，这里我分享一个快速又高效的办法（coze自带的AI优化提示词并不好用），我们在coze的文档内找到结构化提示词模板，如上图。

Coze 多智能体

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

根据query+raw text+raw table构造完整prompt，访问LLM生成最终结果。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

根据query+raw text+raw table构造完整prompt，访问LLM生成最终结果。

RAG 检索增强生成

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

如果性能不佳，尝试进行提示工程（prompt engineering）或进一步微调。

大模型微调

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

作者在C站称：我用于模型/版本展示的设置采样步数: 40-50 CFG scale: 7-20 采样方法: DPM++ 2M Karras 比例:1024x1024 负prompt:

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