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10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

使用 ChatGPT 或任何 LLM 不会自动让你成为大师，也不会自动让你更有效率。

编程提示词 chatgpt

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

为了实现大模型的高效训练和推理，有的是从模型底层下手，比如直接改变底层模型架构，将原来的Transformer架构改成近期新出的基于状态空间模型（SSM）的mamba架构；有的是在预训练微调方法上下手，

MoE 大模型

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

最近我参加了一个关于LLM的讨论小组，与Dropbox、Langchain、Elastics和Anthropic等公司的人员进行了交流，他们认为，企业大规模采用LLM进行商业生产，最大的障碍就是幻觉问题

大语言模型

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

这款工具强调本地运行模型，保障用户数据的私密性。

Reor 开源工具知识管理

在飞速发展的时代管理AI风险

本文主要讨论了人工智能的快速发展所带来的风险，以及如何通过重新定位技术研发和采取紧急治理措施来应对这些风险。文章指出，如果不能谨慎管理并公平分配人工智能系统，它们可能会带来大规模的社会规模风险，包括放大社会不公、侵蚀社会稳定、削弱对现实的共享理解等。文章还强调了需要重新定位技术研发，解决在创造具有安全和道德目标的人工智能方面的技术挑战，并呼吁政府机构采取紧急措施，强制执行标准，防止鲁莽和误用人工智能系统。

人工智能伦理

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

背景 ChatGPT火了后，各种大语言模型（LLM）模型相继被发布，完全开源的有ChatGLM、BLOOM、LLaMA等。

langchain

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

所以，我们有了有监督微调和RLHF。

OpenAI 人工智能

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

最后，它调用 toFlowableResult 方法将结果转换为 Flowable 并返回。

prompt

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

以ChatGPT为起点，大语言模型（LLM）用全面的技术创新，以及在用户和产业中的应用落地，再次掀起了一个AI新浪潮。

大模型

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

通过为LLM提供可插入的知识，事实和技能，使构建LLM应用程序变得容易，可以轻松地管理文本文档，将文本转换为嵌入，并进行相似度搜索。

开源模型

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

Github 地址：https://github.com/FlowiseAI/Flowise LangChain是一个工具箱，它帮助人们更容易地使用"大型语言模型"（LLM）。

大模型

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

大模型的学习，我们一般会重点学习大模型的微调。

大模型从零开始

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

其目标是学习一种通用的语言表示，只需微调，就能在各种任务中灵活迁移。

GPT

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍

RAG 检索增强

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

这个表达形式强调在计算机系统或信息处理中，如果输入的数据质量不好或不准确，那么输出的结果也会是垃圾或无效的。

prompt

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