文章列表-AI魔法学院

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准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

因为彼时，人类的水平不如AI系统，所以可能无法再对模型输出的内容评估好坏。

OpenAI 人工智能

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

而且对于后续的内部API管理也会感觉到非常杂乱。

大模型 PostgreSQL

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

我们主要关注的是国内开源大模型和一些全球主流模型的对比结果。

大模型

8 月份火火火火的 GitHub 开源项目

用 Go 写的后端服务运行内存仅 8MB，在单实例 100QPS 时，内存也能稳定在 20MB 左右，资源占用极低。

大模型

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

10月27日，国内大模型提供商首例！

chatglm 智普大模型

ollama本地部署自然语言大模型

测试机器： i5 8400 16G内存 1060 6G 安装ollama安装，下载，运行模型。

ollama 语言大模型部署

AI里的大模型，你了解么

然而，大型模式也存在着一些缺陷：培训与推理的时间占用。

人工智能

四木测评｜让教父唱《野狼disco》、恶搞《甄嬛传》，火遍全网的阿里明星项目EMO正式开放

这也意味着用户无法自行上传音频内容，只能通过官方创建好的模板来上传图片，生成固定音频内容的视频。

EMO 阿里全民演唱

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

该模型能够促进利用人工智能进行内容创作、提升内容生产效率与丰富度。

开源模型

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

步骤2: 评估文章与搜索出的内容的相似程度评估原创度： 1.直接相似度检测：这是最基本的检测方式，通过对比两篇文章的句子或段落来判断是否存在大量的完全相同的内容。

Prompt ChatGPT

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

常见的做法是将信息的嵌入表示保存到可支持快速的最大内积搜索（MIPS）的向量存储数据库中。

AI Agents 大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

常见的做法是将信息的嵌入表示保存到可支持快速的最大内积搜索（MIPS）的向量存储数据库中。

AI Agent 大模型人工智能

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

基本思想是从提示模板内部调用特征存储来检索值，然后将这些值格式化为提示。

大模型

AI生成卡通人物项目|VToonify

虽然基于强大的 StyleGAN 模型构建的一系列成功的肖像图像卡通化模型已经被提出，但这些面向图像的方法在应用于视频时存在明显的局限性，如固定帧大小、需要面部对齐、缺失非面部细节和时间不一致性等。

AI生成卡通人物 VToonify

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

下面针对每个模块分别做说明（备注：以下内容部分参考了检索增强生成技术(RAG)深度优化指南：原理、挑战、措施、展望）。

RAG 检索增强

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