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利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

我见过太多直接就把小说、把几十篇乱七八糟的文章往里面灌的，也太高看现在LLM的能力了，那里面的数据都乱成一团，一堆乱七八糟的口语化的甚至是无效信息，能准吗？

LangChain 知识库

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

A1111的路径设置好：相对路径也可以我的电脑上WebUI与ComfyUI是存放在同一路径下的，所以这里直接使用了相对路径现在启动ComfyUI就可以直接使用了。

文生图

AutoGPT与LLM Agent解析

另外一个典型场景是给 LLM 提供更多的新信息，像一些产品里能够对一整篇 PDF 甚至一整个知识库里的内容做理解和问答，那么自然不可能直接把所有这些额外信息都直接在 prompt 里扔给 GPT 去处理

大模型

我为什么不看好大模型行业

这个往深里讲，是商业模式的降维打击。

大模型

用AI生成PPT、用AI优化PPT

共生成了31页，这里截取了前几页。

ppt AI生成PPT

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

如果 GPU 资源充足（至少A100*8），这里也可以基于开源模型做中文的预训练，最后再 finetuning 。

大模型人工智能

国内外开源大语言模型一览表

我们的技术报告在这里: arXiv: ChatLaw 基于可商用的模型训练而成的版本会作为我们后续产品内部接入的版本，对外不开源，可以在这里进行开源版本模型的试用 Chinese-Vicuna-medical

大模型

傻瓜式！一键部署ChatGLM3，免去环境烦恼+开箱即用！集成API调用！本地化界面操作！

第二部分：安装依赖+环境在启动前，你要安装好AI环境，这里参照雄哥之前的教程！

ChatGLM3 大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

API-Bank 由阿里巴巴达摩院在 2023 年 4 月发布的 API-Bank: A Benchmark for Tool-Augmented LLMs 中提出。

agent

Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama，让你轻松玩转ollama，ChatGPT

2.2.安装本项目有两种安装方式，这里是使用离线下载安装方式，另外还有docker安装方式。

ChatOllama 安装

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

这里的核心推理逻辑是什么？

Agent 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

Style Fidelity(仅用于均衡模式)：风格保真度， 3、来个可爱的猫咪案例演示：在网上找一张背景干净，主体清晰的图片，这里找的一个猫，将图片改为512x512px尺寸

文生图

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

本文也根据这三个阶段详细介绍里面涉及到的内容。

大模型

Stable Diffusion

【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion！少年啊，这盛世如你所愿！（附中文汉化插件）

鉴于有的朋友还不知道blender是什么，我先在这里大致普及一下，因为我这个公众号也写了一年多的blender教程了，对这个软件还是比较熟悉的。

开源模型

如何免费打造自己的数字人主播：StableDiffusion插件SadTalker打造本地数字人主播

ensp; 安装SadTalker插件：打开stable diffusion 中扩展栏目，从网页下载sad talker插件，点击【扩展】-【从网址安装】,然后在git仓库网址里输入

数字人

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