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DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

请注意，上述成本仅包括 DeepSeek-V3 的正式训练，不包括与架构、算法或数据相关的先前的研究或精简实验的成本。”

DeepSeek V3 开源模型

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

比如让他不能出现XX或者只能出现XX，案例2：限制+转化案例2 具体的本文内容也送给你：使用 STAR 原则与下面的格式总结一下这段话： """ 最近几天，因为直播 + 兴趣的原因，我在研究用

chatgpt 提示词 prompt

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

01 技术原理论文中描述了早期研究的大致过程：使用了两种方式和多个数据集：API提示生成和公共NLP数据集上的问答；多个数据集，包括WebText、SQuAD、TriviaQA

大模型训练

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

经过微调的LLMs（称为 Llama-2-Chat）针对对话场景进行了优化。

开源模型

国内开源的低代码框架有哪些？

Appsmith Appsmith 是一款开源的低代码框架，其主要用于帮助用户及团队更快、更协调地完成构建管理面板、内部工具和仪表板等，且允许拖放UI 组件来构建页面，用户可以通过Appsmith连接到任何

大模型

医疗+人工智能的创新应用

有研究统计，医疗数据中有超过 90%的数据来自于医学影像，但是影像诊断过于依赖人的主观意识，容易发生误判。

大模型

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

但是现在，随着Llama 3的出现，即使是个人用户也可以轻松地在自己的设备上运行这些强大的模型，进行各种有趣的实验和研究。

llama GPU内存

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

主题选择与研究 - 确定文章的核心主题(如职场压力、情感困惑、自我认同等) - 收集相关的社会现象

工作流教学

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

在 ReAct 工作之前，大家往往将大模型的推理能力和行为决策能力分开进行研究。

agent

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

2.数据挖掘与分析：企业和研究机构使用网络爬虫来获取互联网上的大量数据，以进行数据挖掘和分析。

爬虫 python

新模型Cascade你真的用对了吗？！

并且当前已知的扩展（如微调、LoRA、ControlNet、IP 适配器、LCM 等）也可以通过此方法实现。

Stable Cascade 模型

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

《AI光年》：华为徐直军曾在2023年世界计算大会上强调了国产芯片的重要性，也呼吁多用国产芯片

AI光年芯片投资

Sora相关论文合集---全32套大放送

### 总览摘要: - **研究背景与动机**: - 扩散模型在图像生成领域取得了显著进展，但大多数模型采用卷积U-Net架构作为骨干网络。

Sora 论文

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

巴黎 Facebook 人工智能研究中心的数据科学家 Angela Fan 在一篇博文中写道：“多年来，人工智能研究人员一直致力于建立一个单一、通用的模型，能够在不同的任务中理解所有语言。

翻译大模型

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

这个数据集由 DeepMind 的研究人员制作，用来制作该数据集的资料来自古腾堡计划的图书，因此 PG-19 具有书本级的质量。

Baichuan2 百川开源

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