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【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

开源基座模型对比大语言模型的训练分为两个阶段：（1）在海量文本语料上的无监督预训练，学习通用的语义表示和世界知识。

大模型微调训练

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

在此提供三个视角供大家参考：一是用户认识LLM Agents的方式，二是所有人都可以用来认识LLM Agents的方式，三是生产者（整个生产链条：研究人员、开发人员、产品经理、游戏策划等）认识LLM Agents

LLM Agents

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

因此笔者采用AI的方式来解决：目标检测和 OCR文字识别 · pipeline如下：流程图

大模型

Stable Diffusion

小白设计师福音：Stable Diffusion 16款插件测评，好用不？推荐吗？

自动修复图像中的瑕疵，无论是2D还是真实的人脸及手部都可以通过识别面部/人物/手部并自动对其进行mask和重绘的工具，可以通过调整参数去改变识别的对象和识别区域的大小及位置等。

SD 插件文生图

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

它基本上就是通过一个巧妙的方法来让大型语言模型（LLM）生成更精准、更有用的回答。

OCR RAG 开源

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

NLU（自然语言理解）任务效果很好，单卡GPU可以部署，速度快，V100GPU下1秒能处理2千条以上。

大模型

花钱买AI写作工具？究竟哪款工具值得你掏钱

其实更值得我们学习和掌握的，是如何高效地使用ChatGPT，特别是GPT4，真的给力！

写作 ChatGPT

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

本文会用最通俗易懂的话语让大家明白啥是prompt，以及到底应该如何写出好的prompt。

提示词 prompt

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

虽然在对齐上暂时没追上GPT-4-Turbo，但别小看它！

Qwen1.5 开源模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

METEOR用 WordNet 等知识源扩充了一下同义词集，同时考虑了单词的词形（词干相同的词也认为是部分匹配的，也应该给予一定的奖励，比如说把 likes 翻译成了 like 总比翻译成别的乱七八糟的词要好吧

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

在本篇作者就不再继续介绍学术理论了。

文生图

书生·万卷：难得的中文开源数据集

所以得数据者得天下。

大模型

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

这款全新模型不仅实现了在移动设备上运行 GPT-3.5 级别的能力，而且具备超强的推理、检索与代码解释功能。

MiniCPM3-4B 大模型

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

Retrieval-Augmented Generation, 众所周知本次 llm 浪潮主打的就是一个 Generation，生成，而 Retrieval-augmented 就是指除了 llm 本身已经学到的知识之外

大模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

论文实验本文主要介绍了关于基于知识图谱的问答系统（RAG）中如何优化问题回答效果的研究。

RAG 检索增强

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